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Gemini Gems の Custom Instructions は、書き方ひとつで応答品質が大きく変わります。私が複数の Gem を運用して見えてきた、効く指示文と効かない指示文の差を整理します。

Gemini Computer Use のブラウザ自動化を本番で運用すると、要素消失・モーダル割り込み・ネットワーク遅延で頻繁に失敗します。失敗を「自己修復」させる回復戦略を、検出・分類・リトライ・人間介入のレイヤーに分けて、Pythonの動くコードで設計します。

Gemini 2.5 Pro の Function Calling は強力ですが、本番環境に持っていくと「動くけれどたまに変なことをする」状態になりがちです。私が実装した検索・予約・通知エージェントの運用知見を基に、堅牢な設計パターンを共有します。

Gemini Gems を作ってみたものの、結局 1〜2 個しか使っていない、という方は多いのではないでしょうか。私も最初はそうでした。本当に毎日使える Gem に共通するパターンを 9 つに整理してご紹介します。

コードを書くたびに古くなるドキュメント問題を解決します。Gemini API と GitHub Actions を組み合わせてPRごとにdocstring更新案を自動提案するCIパイプラインの実装ガイドです。

Gemini 3 Pro と 2.5 Flash を組み合わせて自己批判するエージェントを構築する設計と本番運用ノウハウ。Reflection / Critic-Refiner パターンの実装、コスト上限、過剰修正の防ぎ方まで踏み込んで解説します。

Gemini のモデル移行を「デプロイしてみないと分からない」から卒業するためのシャドウトラフィック設計。本番入力をコピーして新モデルに流し、出力差分を定量評価してから段階的にカットオーバーする実装パターンを、Python と Cloud Tasks のコード付きで解説します。

Stanford 発の DSPy フレームワークと Gemini を組み合わせ、プロンプトを手書きする時代を終わらせる実装ガイド。Signature・Module・Optimizer の設計から、自作評価関数・本番パイプラインまでをコード付きで解説します。

Gemini 2.5 Pro API を武器に個人 SaaS を立ち上げて月次売上を作るための、価格設計・Stripe 連携・トークン利用量管理の実装ロードマップを実践ベースでまとめました。

GeminiとClaudeを日常的に使い続けた開発者視点の比較。どちらが優れているかではなく、どう使い分けるかを正直に書きます。実際の作業でどちらを開くかの基準と、1つのタスクを両方で行き来した具体例まで。

Gemini 2.5 Pro の File API とマルチモーダル機能を活用し、PDF・画像・テキストを一括解析してMarkdownレポートを自動生成するPythonスクリプトを実装します。実務で使えるコード付きで解説します。

Gemini 2.5 Pro と 2.0 Flash を、個人開発の実装と費用の両面から比較します。構造化データ抽出で精度差が出た経緯、応答速度と1リクエスト単価、既定は Flash・要所で Pro という使い分けの線引きまでをまとめました。