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Gemini

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Flash で生成し、自信のないものだけ Pro に回すルーターは、しきい値を手で決めた瞬間から少しずつ古くなります。サンプリングしたシャドウ再評価で不一致率を測り、しきい値を品質予算から逆算して較正し続ける仕組みを、動くコードで組み立てます。

Gemini のチャット履歴をプロセスメモリに置いたまま本番に出すと、再デプロイやスケールのたびに会話が消えます。Redis を受け皿にしつつ、トークン予算・同時送信・SDK 依存・障害時の縮退まで、実運用で踏んだ箇所を実装とともにまとめました。

廃止・停止が重なる時期に、リポジトリ内の古い Gemini モデル指定を CI で機械的に検知する仕組みを実装ベースでまとめました。廃止レジストリの1ファイル管理、単語境界を意識した走査スクリプト、残り日数による段階警告、運用で見えた落とし穴まで扱います。

ユーザーがアップロードした画像や動画をそのまま Gemini に流すと、MIME 偽装・EXIF 漏洩・展開爆弾・動画の処理待ちといった落とし穴に次々はまります。先頭バイト判定から Files API の状態ポーリング、後始末までを動くコードで段階的に組み立てます。

モデル名のピン留めも既定への依存も、どちらも静かに折れます。いま実際に届いているモデルが何をできるのかを起動時に確かめ、その結果でリクエストを組み立て直す能力検出レイヤーの設計と、コピペで動く Python を残します。

Gemini 3.5 Flash が既定に上がり、無効化もできなくなりました。プロンプトを触っていないのに応答が変わる前提で、バリアントを束ねて管理し、カナリアと LLM-as-judge で劣化を数値として捕まえる仕組みを、動くコードで組み立てます。

Google AI Studio で Gemini に Web アプリを作らせるときのプロンプトの組み立て方を、個人開発の現場視点でまとめました。一枚の HTML で完結させる強みと限界、実際に詰まったポイント、ダッシュボード作成の実践例、モデルの選び方まで紹介します。

API 経由で開放された Gemini 3 Deep Think を出力検証に組み込んだところ、月のコストが想定の約3倍に膨らみました。thinking_level とコストガードレールで上限を作り、Flash との二段構えに落ち着くまでの実装記録です。

Gemini の構造化出力は「パースできるJSON」は保証しても「正しい値」までは保証しません。@google/genai での新しいスキーマ設計、propertyOrdering の効き目、Zod による二重検証、MAX_TOKENS 切れの扱い、抑制つきリトライの実装をまとめました。

preview から GA への画像モデル移行で、出力品質が落ちていないかを目視に頼らず検証する3層ゲートの実装です。決定的プロパティ検査・マルチモーダル埋め込み類似度・Gemini によるブリーフ遵守スコアを Python のコードでつなぎ、しきい値とカットオーバー手順まで整理しました。

GA 版の画像モデルに切り替えたら壁紙が端末画面に収まらない。1枚のマスターから全デバイス分を正確に切り出し、生成回数を台数分の1に抑える壁紙パイプラインの実装を、Pillow のコードとともにまとめます。

Gemini 3.5 Flash GA への移行をモデル名の書き換え1行で済ませず、評価ハーネスでワークロード別に実測してから段階導入した記録です。判定基準・比較コード・環境変数ルーター・ロールバック設計をまとめます。