「検出されませんでした」は、AI 生成でない証明にはなりません — SynthID の非対称性
Gemini で生成した画像には SynthID の電子透かしが入ります。ただし検出結果は「出た」と「出なかった」で意味の重さが違います。個人開発でこの非対称性をどう扱うかをまとめました。
目標日を迎えても来なかったモデルに、設定を先に合わせない — 上限を実測から引くコンテキスト予算の設計
報道された 7/17 を迎えても Gemini 3.5 Pro の公式発表はありません。噂の数値を定数に焼き込む代わりに、モデルが公表する上限を実測から引き、超過時に落とさず縮退させるコンテキスト予算層を、動くコードで設計します。
Gemini Code Execution の計算結果とモデルの文章がずれる — 実行結果だけを信頼する検証ゲートの実装
Gemini の Code Execution は実際に走らせた計算結果と、それを説明する自然文を別々に返します。文章側の数値を鵜呑みにすると幻覚を掴みます。実行結果だけを真実として抽出し照合する検証ゲートの実装を、動くコードで解説します。
responseSchema で $ref が使えず詰まったら — responseJsonSchema で再帰スキーマを本番で扱う
Gemini の responseSchema は OpenAPI サブセットで $ref/$defs が使えず、共有定義も再帰も表現できません。responseJsonSchema へ移行し、多言語フィールドの再利用とカテゴリ木の再帰を本番で扱う実装をまとめました。
待ち時間を守りながら難問だけ深く考えさせる — Gemini の thinking_level をリクエストごとに振り分ける
アプリの AI 機能を全リクエスト high で回すと待ち時間と料金が膨らみ、全部 low にすると難問で精度が落ちます。Gemini 3.x の thinking_level をリクエストの難易度で振り分け、モバイルの待ち時間予算を守りながら深い推論を必要な場面だけに回すルーターを、実測値と動くコードで設計します。
Sheets の Fill with Gemini が28言語対応 — アプリのストア説明文を1枚で多言語化する
Google スプレッドシートの Fill with Gemini が28言語に拡大しました。個人開発でアプリのストア説明文を多言語化する実務手順と、機械翻訳をそのまま出さないための検証の型をまとめます。
Gemini の Function Calling に危険度別の承認ゲートを挟む実装
自律エージェントに全権を渡すのは怖い。Gemini の Function Calling ループで、危険度に応じてツール呼び出しを自動実行と承認待ちに振り分け、承認後に結果をモデルへ返す承認ゲートを実装します。
ADK アシスタントが三日前の約束を静かに忘れていた — 会話圧縮の記憶欠落を再現テストで炙り出す
Google ADK と Gemini で会話履歴を圧縮すると、コストは下がる代わりにアシスタントの記憶が静かに欠けていきます。リコールプローブという再現テストで欠落を数値化し、圧縮戦略を根拠を持って選ぶまでの実装手順をまとめました。
Apps Script の6分制限を跨いで Gemini Files API に大容量ファイルを再開アップロードする
Drive に置いた数百MBの動画や音声を Apps Script から Gemini Files API へ送る際、6分の実行時間上限とペイロード上限をどう跨ぐか。resumable upload の start / upload / query / finalize を分解し、中断しても壊れない転送を組み立てます。
Gemini プロンプトエンジニアリング入門 — System Instructions・Few-shot・Chain-of-Thought
Gemini で安定した出力を得るためのプロンプト設計を、System Instructions・Few-shot・Chain-of-Thought の3技法で解説。壁紙アプリの自動分類で実際につまずいた点と対処も添えます。
gemini-embedding-2 の検索精度が伸びないとき、最初に task_type を疑う
gemini-embedding-2 の検索が惜しい外れ方をするとき、原因は task_type の指定漏れや不一致であることが多いです。ドキュメントとクエリで用途を揃え、再現率を取り戻す実装と検証手順をまとめました。
Omni Flash で短尺動画から SNS 告知メタデータを1パス抽出する
公開プレビューの Gemini Omni Flash に短尺動画を1回渡すだけで、告知文・チャプター・見せ場タイムスタンプを構造化 JSON で受け取る実装をまとめます。フレーム抽出を挟む多コール構成との違い、fps と media_resolution の効かせどころ、1本あたりのコスト試算まで、個人開発の告知作業を回す視点で扱います。