Gemini API × Google Workspace のパーソナル秘書AI — 認証・オーケストレーション・承認ゲートの本番設計
Gmail・Google CalendarをまたぐパーソナルAI秘書をGemini APIで組む設計。OAuth2スコープ設計・Function Callingのオーケストレーション・書き込み系ツールの承認ゲート・90日運用の実測コストまでコード付きで扱います。
Gemini 3.1 Flash TTS の感情タグと多話者機能で AI ポッドキャストを量産する — 商用コンテンツパイプラインの設計
Gemini 3.1 Flash TTS の200種類以上の感情タグ・多話者機能を活用し、AI ポッドキャストを自動生成する本番対応パイプラインを構築します。コスト計算から収益化設計まで、個人開発者が月10万円のコンテンツサービスを立ち上げるための全工程を解説します。
Google ADK の使い方 — 最初のAIエージェントを30分で動かすハンズオンチュートリアル
Google Agent Development Kit(ADK)を初めて触る方向けに、インストールから最初のエージェントが動くまでを30分で完走できるよう、つまずきポイントごと丁寧にお伝えします。
Gemini APIの『contents must alternate between user and model』エラーが消えない理由と直し方
Gemini API で頻発する『contents must alternate between user and model』エラーの正体と、role 順序・assistant 表記・Function Calling 履歴の落とし穴を、すぐ使える修正コード付きで解説します。
Gemini API で会議音声から話者を識別する — 簡易ダイアリゼーションの実装ガイド
Gemini API のマルチモーダル音声理解で会議録音やポッドキャストから話者を識別する方法を、Python の実装例とプロンプト設計のコツとともに解説します。
Gemini API に画像を渡しても「画像が見えません」と返るときの診断と対処
Gemini API に画像を入力したのに『画像は添付されていません』と返ってくる現象の原因を、mime_type・サイズ・SDK差・モデル選択の4視点で切り分け、コピペで動く修正コードまで一気通貫で解説します。
Gemini API の maxOutputTokens と stopSequences で出力を精密制御する
Gemini API の maxOutputTokens と stopSequences を組み合わせて、応答長を狙い通りにコントロールする方法を実装パターンとともに解説します。途中で切れる、長すぎる、JSON が壊れる、を一気に解決します。
Gemini API で翻訳精度を最大化する temperature 設定 — 用途別ベストバリューと検証コード
Gemini API で翻訳タスクを実装するとき、temperature を何に設定すべきか悩んだことはありませんか。用途別の最適値・検証コード・top_p との組み合わせまで具体例で解説します。
Gemini API が社内プロキシ・SSL検証エラーで接続できないときの対処法
個人PCでは動いた Gemini API が、会社支給のマシンや社内ネットワークから繋がらない。プロキシ環境変数・SSL検証エラー・証明書バンドルの3層を切り分けて解決する実践的なトラブルシューティングです。
Gemini API のストリーミング応答をユーザー操作で中止する — AbortController と asyncio の正しい使い方
チャットUIの『停止』ボタンを押したのに Gemini API のストリーミングが裏で動き続けている — そんな見落としを防ぐための、AbortController と asyncio.CancelledError を使った安全な中止処理の実装方法をまとめます。
Gemini API の seed パラメータで応答を再現可能にする — テストとデバッグで効く使い方
Gemini API の seed パラメータで応答を再現可能にする方法を、実測データと切り分け手順つきで解説します。効く場面・効かない場面の見分け方、seed を握り潰すラッパーの直し方、logprobs によるゆらぎ診断まで踏み込みます。
Gemini Computer Use の自己修復アーキテクチャ — 失敗するブラウザ自動化を本番で安定稼働させる設計パターン
Gemini Computer Use のブラウザ自動化を本番で運用すると、要素消失・モーダル割り込み・ネットワーク遅延で頻繁に失敗します。失敗を「自己修復」させる回復戦略を、検出・分類・リトライ・人間介入のレイヤーに分けて、Pythonの動くコードで設計します。