停止日のない非推奨をどう扱うか — 画像モデルの移行先を、3つの条件で選び直す
10月6日に gemini-nano-banana-2.1 が GA になり、gemini-3.1-flash-image は停止日の書かれないまま非推奨になりました。解像度・参照画像・検索の3条件で移行先を選ぶ表と、確認用の短いスクリプトをまとめます。
10月2日に止まる gemini-2.5-flash-image の移行先は、公式表のままでは動きません
gemini-2.5-flash-image の停止は2026年10月2日です。ところが公式の推奨移行先として書かれている gemini-3.1-flash-image-preview は6月25日に停止済みでした。移行先を最後まで辿るスクリプトを書いて表の全行を検査し、同じ構造の行が11件あることを確かめた記録です。
モデル入れ替えの合否を一致率で決めると、カテゴリ分布のずれは通過します
画像分類バッチのモデルを差し替えたとき、ゴールデンセットの一致率は通るのにカテゴリ構成比だけが動くことがあります。必要サンプル数を実際に計算し、切替前に判定できる対応比較のハーネスを組みました。
generated_images が消えたあとの受け取り方 — 戻り値から画像ファイルになるまでの3つの分岐
generate_content へ書き換えたあと、保存の行で落ちるのは戻り値の形が変わっているからです。画像 part が0件のとき・枚数が揺れるとき・拡張子を決めるときの3分岐と、そのまま使える受け取り関数をまとめます。
配布済みアプリに残るモデル名と、停止日をまたいだ切り戻しの設計
サーバー側の移行が終わっても、ユーザーの端末で動いている旧バージョンのアプリは古いモデル名を握ったままです。停止日をまたぐと切り戻しが復旧手段でなくなる構造と、モデル解決をサーバーに寄せる設計をまとめます。
generate_images は2027年まで残ります。ただし 2.20.0 以降は、手元で先に止まります
google-genai に generate_images は残っていますが、2.20.0 以降は Gemini Developer API モードだと通信の前に ValueError で止まります。SDK の期限(2027年)、モデルの期限(8月17日)、そして手元で先に起きる停止の3つを、2.18.1・2.19.0・2.33.0 で実測して切り分けました。
generate_images から generate_content へ書き換えるとき、引数は素直に移りません
8月17日の Imagen 停止に向けて generate_images を generate_content へ書き換えるとき、17個の引数のうちそのまま移せるのは5個でした。SDK を実際に読んで確かめた対応表と、呼び出し側を止めないための互換レイヤー、API キーなしで形だけ検証する方法をまとめます。
停止済みモデルの再試行は、成功レイテンシには出ませんでした
画像生成モデルの停止日が近づいています。停止済みモデルを呼んだときリトライ層が何をするのかを、モックサーバーで再現して計測しました。壊れ方は所要時間と待ち行列に出て、成功レイテンシには出ませんでした。
Gemini 2.5 Pro から Gemini 3.2 Pro へ 7 日で完全移行する実装プレイブック — プロンプト互換性検査・出力差分の自動評価・ロールバック設計
Gemini 2.5 Pro で稼働中の本番システムを 3.2 Pro へ 7 日で移行する実装プレイブック。プロンプト互換性検査・LLM-as-Judge による出力差分採点・5 秒で戻せるロールバック設計まで動くコード付きで解説します。
停止するモデルで作った画像は、二度と同じものが作れない — 再生成可能性を台帳で管理する
8月17日に停止する Gemini の画像生成モデルで作ったアセットは、停止後は同じ手順で再現できません。何が再生成可能で何が凍結資産なのかを台帳で切り分け、移行前に判定を終えるための設計と実装をまとめました。
モデルの提供終了通知が届くたびに慌てないために — Gemini 依存を一枚の層に閉じ込める個人アプリ設計
画像生成モデルの停止通知が届いた朝、依存が散らばっていると差し替えは半日仕事になります。Gemini 依存を一枚のポート層に閉じ込め、フォールバックと廃止期限のCI監視まで含めた個人アプリ設計を、動くコードとともに残します。
8月17日の Gemini 画像生成モデル停止に備える — 移行先を選ぶ前に『どこから呼んでいるか』を洗い出す
8月17日に提供終了となる Gemini 画像生成モデルへの備えとして、移行先を選ぶ前の棚卸し手順をまとめました。grep では漏れる3つの盲点、実行ログから実際に呼ばれているモデルを集計する方法、移行優先度の付け方、モデル ID の一元管理までを扱います。