GEMINI LABEN
API — Interactions APIが一般提供になりました。Google AI Studio・Gemini API・公式ドキュメントの既定がこちらへ切り替わり、レガシー形式に戻すトグルも用意されていますAGENTS — Interactions APIのGAでスキーマが安定し、Managed Agentsとバックグラウンド実行が加わりました。長時間バッチの組み方を見直す好機ですTRANSLATE — 70以上の言語を自動検出する音声間のほぼリアルタイム翻訳が、Live API・AI Studio・Google翻訳アプリへ展開されました。話者の抑揚を保つ設計ですNOTEBOOK — NotebookLMが「Gemini Notebook」に改称されました。3,000万人・60万組織以上が利用しているとされますMODEL — 広く提供されている最新はGemini 3.5 Flashです。旗艦のGemini 3.5 Proはコーディング能力の改善に時間をかけており、数ヶ月の遅れが伝えられていますSIRI — Appleは新しいSiriに1.2兆パラメータのカスタムGeminiモデルを採用し、iOS 27での搭載を予定していますAPI — Interactions APIが一般提供になりました。Google AI Studio・Gemini API・公式ドキュメントの既定がこちらへ切り替わり、レガシー形式に戻すトグルも用意されていますAGENTS — Interactions APIのGAでスキーマが安定し、Managed Agentsとバックグラウンド実行が加わりました。長時間バッチの組み方を見直す好機ですTRANSLATE — 70以上の言語を自動検出する音声間のほぼリアルタイム翻訳が、Live API・AI Studio・Google翻訳アプリへ展開されました。話者の抑揚を保つ設計ですNOTEBOOK — NotebookLMが「Gemini Notebook」に改称されました。3,000万人・60万組織以上が利用しているとされますMODEL — 広く提供されている最新はGemini 3.5 Flashです。旗艦のGemini 3.5 Proはコーディング能力の改善に時間をかけており、数ヶ月の遅れが伝えられていますSIRI — Appleは新しいSiriに1.2兆パラメータのカスタムGeminiモデルを採用し、iOS 27での搭載を予定しています
TAG

production

108 記事
タグ一覧に戻る
関連タグ:
gemini-api79python27gemini23rag13streaming10cost-optimization9advanced8automation7observability7architecture7embeddings7prompt-engineering6
Gemini API/2026-05-02上級

Gemini API を個人アプリに組み込む時の 7 つの設計判断 — エラー設計から品質モニタリングまで

Gemini API を個人アプリに本番導入した時に直面する設計判断を、私自身の運用記録から 7 つに絞ってまとめました。コストとレイテンシのトレードオフ、エラー時のフォールバック設計、品質モニタリングまで、教科書には載っていない実戦的な判断軸を共有します。

Gemini API/2026-05-02上級

Gemini API × Cloudflare Vectorize で完全エッジ RAG を構築する — 低レイテンシ・低コスト・グローバル配信の本番設計

Gemini Embedding と Cloudflare Vectorize を組み合わせ、Workers ランタイム上で完結する低レイテンシ・低コストの本番エッジ RAG を実装します。サブリクエスト制限の回避、リトライ、フォールバック、コスト試算まで踏み込みます。

Gemini API/2026-05-02上級

Gemini API で構築する GraphRAG — 知識グラフ × ベクトル検索の本番ハイブリッド RAG

ベクトル検索だけでは答えられない『関係性を辿る質問』を解くため、Gemini で知識グラフを抽出してベクトル検索と組み合わせる本番 GraphRAG の設計と実装を、動くコード付きで解説します。

Gemini API/2026-05-01上級

Geminiで作る出典付きRAG ― ハルシネーションを止める引用生成と検証パイプラインの設計

Gemini API を使った RAG に「信頼できる出典」を組み込むための実装パターンを、構造化出力・検証アルゴリズム・UI 表示まで通しで解説します。ハルシネーションを定量的に検出する仕組みも含めて、本番投入できる形で紹介します。

Gemini 応用/2026-05-01上級

Vertex AI Agent Engine × Gemini 2.5 Pro — 本番運用エージェントのマネージドデプロイ

Vertex AI Agent Engine に Gemini 2.5 Pro ベースのエージェントを本番デプロイする実装ガイド。Cloud Run との違い、セッション管理、ツール呼び出し、Trace、コスト設計まで網羅。

Gemini API/2026-04-30上級

電話を受けるAIを本番投入する:Gemini Live API × Twilio Media Streams で構築する電話応答エージェント

Twilio Voice と Gemini Live API を WebSocket で橋渡しし、電話に出る AI 音声エージェントを本番運用するための実装手順・割り込み処理・Function Calling・コスト試算までを完全コード付きで解説します。

Gemini API/2026-04-30中級

Gemini API の maxOutputTokens と stopSequences で出力を精密制御する

Gemini API の maxOutputTokens と stopSequences を組み合わせて、応答長を狙い通りにコントロールする方法を実装パターンとともに解説します。途中で切れる、長すぎる、JSON が壊れる、を一気に解決します。

Gemini API/2026-04-29上級

Gemini API × TanStack Query でストリーミングUI を本番運用する — キャンセル・再試行・キャッシュ整合の設計

TanStack Query は通常の REST/JSON 用に最適化されており、ストリーミング応答との相性は素直ではありません。 Gemini API のSSEを TanStack Query で扱う際の落とし穴と、本番運用に耐える設計パターンを解説します。

Gemini API/2026-04-29上級

Gemini API × Inngest で耐障害性の高いAIワークフローを構築する本番運用ガイド

Gemini APIのレート制限・タイムアウト・部分失敗に強い「耐障害性の高い」AIワークフローを、Inngestのdurable executionで実装する本番運用パターンを解説します。

Gemini API/2026-04-29上級

Gemini API の動的 Few-Shot 設計 — ベクター検索で実例を選び続ける自己改善型プロンプト

Few-Shot プロンプトを「固定の3例」で書いているうちは精度もコストも頭打ちになります。Gemini Embeddings + ベクター検索で例を動的に選ぶ自己改善型プロンプト設計を、コピペで動くコードと運用ループまで通しで解説します。

Gemini API/2026-04-28上級

Gemini Embeddings × リランカーで本番RAGの精度を底上げする — Vertex AI Ranking と LLM-as-judge の使い分け

Embeddings だけでは取りこぼす「上位3件は当たり前に合うのに5件目以降に正解が埋もれる」問題を、Vertex AI Ranking API と Gemini を使ったリランカーで解決する本番アーキテクチャを実装コード付きで解説します。

Gemini API/2026-04-28上級

Gemini 2.5 Pro の空間理解(バウンディングボックス・セグメンテーション)を本番アプリで使いこなす

Gemini 2.5 Pro の空間理解出力を本番のモバイル/Webアプリに組み込むための実装ガイド。座標正規化・マスクのデコード・ハルシネーション検出・YOLOへの自動フォールバックまで、動作するコードと共に解説します。