TAG

prompt-engineering

14 記事

ANR ダンプは 96 スレッドで 33,616 文字ありました。main だけを抜けば 98% 減りますが、原因のスレッドは消えます。待ちの連鎖だけを残す前処理を実測しながら組み立てます。

Few-Shot プロンプトを「固定の3例」で書いているうちは精度もコストも頭打ちになります。Gemini Embeddings + ベクター検索で例を動的に選ぶ自己改善型プロンプト設計を、コピペで動くコードと運用ループまで通しで解説します。

Gemini 2.5 Pro の長文読解能力を業務で使うには、コンテキスト長だけに頼らない設計が必要です。契約書・議事録・技術仕様書の分析で実際に効いた 5 つの工夫を、プロンプトと一緒にまとめました。

Stanford 発の DSPy フレームワークと Gemini を組み合わせ、プロンプトを手書きする時代を終わらせる実装ガイド。Signature・Module・Optimizer の設計から、自作評価関数・本番パイプラインまでをコード付きで解説します。

プロンプトを1行直しただけで本番出力が別物になった経験はありませんか。 Gemini API のプロンプトを Pytest でテストし、スナップショットと LLM-as-Judge を組み合わせて回帰を自動検出する実装パターンを、個人開発者の実運用目線で解説します。

Gemini で安定した出力を得るためのプロンプト設計を、System Instructions・Few-shot・Chain-of-Thought の3技法で解説。壁紙アプリの自動分類で実際につまずいた点と対処も添えます。

Gemini 3.5 Flash が既定に上がり、無効化もできなくなりました。プロンプトを触っていないのに応答が変わる前提で、バリアントを束ねて管理し、カナリアと LLM-as-judge で劣化を数値として捕まえる仕組みを、動くコードで組み立てます。

Sentry と Gemini API を組み合わせ、プロンプトの破綻や安全フィルタ発火、トークン超過といった LLM 特有の失敗を本番で観測するパイプラインを構築します。クライアントラッパー、成功に見える失敗を捕捉するインスペクタ、PII を守る before_send まで実装します。

Gemini Gems のカスタム指示を期待通りに動く状態へ近づける書き方を、試行錯誤の記録としてまとめました。役割・制約・出力形式の3層構造、ポジティブ表記とネガティブ表記の使い分け、Few-shot の入れ方など、つまずきやすい点を具体例で説明します。

コードに直書きされたプロンプトの劣化・属人化を解消する、Gemini API 向けプロンプト管理基盤の実装ガイドです。テンプレートストアのバージョン管理、A/B テストエンジン、カナリアデプロイの段階的ロールアウト、本番アプリへの組み込みまで設計します。

Gemini 2.5 Pro に本番品質のコードを生成させる5つのプロンプト設計テクニックです。制約条件の明示、設計→実装→テストの段階的生成、エラーパターンの先回り、自己レビュー指示、既存コードを貼るコンテキスト活用を、出力の差が分かる例で示します。

Gemini Gems のカスタム指示を使いこなすための上級ガイドです。指示が反映されない根本原因、4つの設計パターン、すぐに使える20以上のテンプレート、役割別に Gem を分けるマルチロール運用、よくあるトラブルの解決策まで一通り扱います。