Gemini 3.1 Pro × Cloud Run：サーバーレスAI APIの本番構築
Gemini 3.1 Pro を Cloud Run にデプロイし、SSE ストリーミング・オートスケール・コールドスタート最適化・本番監視までを含むサーバーレス AI API の構築手順です。
Gemini API を Go で実装する — 公式 genai SDK のテキスト生成・画像解析・ストリーミングと本番運用の設計
Google 公式 Go SDK（google.golang.org/genai）で Gemini API を実装。テキスト生成・画像解析・ストリーミングに加え、goroutine の並行制御・タイムアウト設計・モデル選定という本番運用の勘所までコード付きで解説します。
Gemini 3 Pro の Computer Use Tool でブラウザを操作する — 実装と安全設計
Google Gemini 3 Proの新機能『Computer Use Tool』の使い方を整理。ブラウザ自動化、API統合、実装パターンから安全性まで、AI エージェント開発の実践的な要点をまとめました。
Gemini API マルチモーダル実践テクニック集 — 画像・動画・音声・PDFを自在に扱う
Gemini APIの4つのモダリティ（画像・動画・音声・PDF）を統合する実践的なテクニック。ストリーミング対応パイプラインとFunction Calling併用の高度な実装ガイド。
Gemini API 本番環境セキュリティ — APIキー管理・プロンプトインジェクション対策・監査ログの実装
Gemini APIを本番環境で安全に運用するためのセキュリティ実装パターンを解説。APIキーのローテーション、入出力サニタイズ、プロンプトインジェクション防御、監査ログ、レート制限を網羅する上級ガイド。
Gemini API × GitHub Actions で構築する AI コード品質自動監査パイプライン — PR レビュー・セキュリティスキャン・ドキュメント生成の統合ワークフロー
Gemini API と GitHub Actions を組み合わせて、PR の自動コードレビュー・セキュリティ脆弱性スキャン・ドキュメント自動生成を統合した AI 品質監査パイプラインの本番設計パターンを解説します。
Gemini API × BigQuery で実現する AI データ分析 — 自然言語クエリからインサイト抽出まで
Gemini API と BigQuery を連携し、自然言語でデータ分析を行う方法を解説。SQL自動生成、結果の要約、ダッシュボード連携まで実践的なコード例付きで紹介します。
Gemini API AIゲートウェイ設計パターン — レート制限・フォールバック・コスト追跡を統合するプロキシサーバー構築ガイド
Gemini APIを本番運用するためのAIゲートウェイ（プロキシサーバー）を設計・実装する上級ガイド。レート制限、自動フォールバック、トークンコスト追跡、複数モデルルーティングを一元管理するアーキテクチャを解説します。
Gemini API プロンプト評価・最適化パイプライン構築ガイド — LLM-as-Judge で品質を自動計測する
Gemini API を使ったプロンプト評価パイプラインの構築方法を解説。LLM-as-Judge パターン、A/Bテスト、自動スコアリング、コスト対品質の最適化まで、本番運用に必要な実装を網羅します。
Gemini APIで日常業務を自動化する入門 — エンジニアの定型タスクをAIに任せる
Gemini APIを活用してエンジニアの日常業務（PR説明文、コードレビュー、議事録、リリースノートなど）を自動化する方法を入門レベルで解説します。
Gemini API × LINE Bot を本番で安定させる — reply token 切れ・重複返信・遅延を抑える実装メモ
LINE Bot に Gemini API を載せると最初にぶつかるのは、reply token の30秒切れ・Webhook 再送による重複返信・Cloud Run のコールドスタート遅延です。これらを loading animation・push fallback・冪等化・会話履歴の Firestore 永続化で解く本番設計を、動くコードと実測値つきでまとめました。
VS Code + Roo Code + Gemini — 無料で効率的にのAI開発環境を構築する
VS Code、Roo Code拡張機能、Gemini APIの組み合わせは、コスパ・速度・精度のバランスが最強のAI開発環境です。セットアップ手順からモードの使い分けまで実践的に解説します。