Gemini API × Spring Boot エンタープライズ本番実装：Spring AI・マルチテナント・セキュリティ・可観測性まで
Gemini API を Spring Boot で本番運用するための完全ガイド。Spring AI フレームワーク、マルチテナント設計、APIキー管理、非同期処理、可観測性、テスト戦略まで企業向け実装パターンを徹底解説します。
Gemini APIをSpring Bootで活用する：JavaエンジニアのためのAIチャットアプリ開発入門
Spring BootとGemini APIを組み合わせてAIチャットAPIを構築する実践ガイド。Javaエンジニアがゼロからセットアップし、REST APIエンドポイントとしてGemini AIを統合する手順を丁寧に解説します。
Gemini API の料金・課金の仕組み【2026年版】：無料枠からトークン課金まで
Gemini API の無料枠からトークン課金までの料金体系を2026年版として整理しました。Free Tier の境界、トークン課金の仕組み、モデル別の料金比較、ユースケース別の月額試算、Spend Caps による支出上限の設定と本番でのコスト監視まで解説します。
Gemini API × ECサイト自動化 商品コンテンツAI生成ガイド
EC サイトの商品コンテンツ制作を Gemini API で自動化する方法を解説します。商品画像からの説明文生成パイプライン、SEO を意識した商品ページ、顧客レビューの AI 分析、多言語カタログの一括生成、Shopify などプラットフォーム連携まで扱います。
Gemini API × Google Slides Apps Script でAIプレゼン自動生成パイプラインを構築する
Gemini APIとGoogle Apps Scriptを組み合わせ、テーマ入力だけでスライド構成・本文・デザインを自動生成するプレゼンテーションパイプラインの設計から実装、運用までを体系的に解説します。
Gemini API 本番環境のオブザーバビリティ — ログ・監視・コスト追跡の実践パターン
Gemini APIを本番運用する際に不可欠なオブザーバビリティ基盤を構築する方法を解説。構造化ログ、トークン使用量の追跡、レイテンシ監視、コスト最適化ダッシュボードまで、実装コード付きで網羅します。
Gemini Deep Research Agent API 活用ガイド：自動リサーチからレポート生成まで
複数ステップの調査を自律的に遂行する Gemini Deep Research Agent の活用ガイドです。Interactions API の役割とセットアップ、競合分析レポートを自動生成する実装例、プロンプトのベストプラクティス、他のリサーチ手段との比較まで解説します。
Gemini APIマルチモーダルRAGパイプライン構築ガイド — 画像・PDF・動画を横断検索するAIシステムの設計と実装
Gemini 2.5 Pro でテキスト・画像・PDF・動画を横断検索する RAG パイプラインを設計します。ドキュメント処理、Embeddings API によるベクトル化、ベクトルストアと検索エンジン、クエリエンジンの実装から本番のコスト最適化まで体系的に解説します。
Gemini API で作るブラウザ常駐 AI アシスタント — Manifest V3 サイドパネルにストリーミングと会話履歴を実装する
Gemini API を活用した Chrome Extension の開発方法を解説。Manifest V3 対応のサイドパネル型 AI アシスタントを構築し、ページ要約・翻訳・コード解析の実装まで網羅します。
Gemini API × Python でテキスト分類・感情分析を実装する
Gemini API と Python を使ってテキスト分類や感情分析を実装する方法を解説。Structured Output でラベル付け精度を高め、カスタマーレビューやSNS投稿の自動仕分けを実現します。
Gemini API × Playwright — AI駆動E2Eテスト自動生成システムの構築ガイド
Gemini API と Playwright を組み合わせ、Web アプリの E2E テストを自動生成・保守するシステムを構築します。ページ解析モジュールの実装、テストコード生成ルールの設計、CI/CD への統合まで、保守コストを下げる仕組みを段階的に作ります。
Gemini API × Python で音声ファイルを文字起こし・要約するアプリを作る方法
Gemini API のマルチモーダル機能と Python で、音声ファイルの文字起こしと自動要約を行うアプリを作ります。基本の文字起こしから要約機能の追加、長時間音声の分割処理、複数ファイルの一括処理まで、4つのステップに分けて手を動かしながら進めます。