クラッシュ報告を毎回ゼロから読ませない — 既知バグ早見表を先に grep して、GEMINI.md には索引だけ置く
アプリのクラッシュ報告を調べるとき、過去の不具合の全文を毎回読ませずに済ませる運用です。ID から 1 行を引く早見表と、GEMINI.md に置く範囲の決め方、そのまま使える grep 関数をまとめました。
ヘルプが答えていない質問を、Gemini に問題を作らせて先に見つける
ヘルプやFAQに書いてあるのに問い合わせが止まらないとき、その資料から問いを生成し、資料本文だけで答えられるかを判定する二段構えの点検パイプラインを作ります。呼び出し設計と費用の見積もりまで含めた実装手順です。
Gemini 3.2 Pro の Function Calling を iOS/Android アプリに統合する実装パターン
Gemini 3.2 Pro の Function Calling を iOS/Android アプリに統合する実装ガイド。SwiftUI・Kotlin 両対応の動くコード例と、個人開発の壁紙アプリで実証した本番設計パターン（コスト・レイテンシ・段階ロールアウト・回帰テスト）を解説します。
Gemini 2.5 Flash で App Store のキーワード欄を多言語最適化した1ヶ月の所感
App Store Connect の100文字キーワード欄を、40本の壁紙アプリ×複数ロケールで Gemini 2.5 Flash に下書きさせた1ヶ月の運用ログです。CJK の文字数、タイトル重複の排除、禁止語の落とし穴、ロケールごとの効きどころの違いまで、現場でつまずいた点を淡々と記録します。
Embedding APIでアプリレビュー1万件を意味クラスタリングして改善優先度を割り出す設計
貯まり続けるアプリレビューを Gemini Embedding で意味クラスタに束ね、改善優先度を割り出す設計です。HDBSCAN による粗いクラスタリング、Gemini によるクラスタ主訴の要約、優先度スコアリングという3層パイプラインとコスト設計の勘所を残します。
Gemini File API に半年分の AppStore レビュー CSV を投げて分類した2週間の運用ログ
App Store Connect から書き出した半年分のレビュー CSV を、Gemini File API に直接投げて分類・要約させる仕組みを2週間動かしました。Batch Mode との使い分け、トークン消費の落とし所、つまずいたところを淡々と記録します。
壁紙アプリの色違いバリエーションを Nano Banana 2 で組み直した実装メモ — Imagen 4 停止後の移行と、解像度で変わる採算
壁紙アプリの色違いバリエーション生成を gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）へ引き直した実装記録です。Imagen 4 停止後の移行先、Interactions API での呼び出し、解像度別の実価格で引いた二段構えの設計、停止済みモデル ID の検出までをまとめました。
App Store / Google Play のレビュー返信を Gemini API で自動化したときにはまった「8秒ルール」
個人で運営するアプリ群でGemini APIによるレビュー返信自動化を試みた実装記録。多言語対応の設計と、App Storeで8秒以上待機しないとペナルティを受けるという落とし穴を共有します。
Gemini Vision で壁紙アプリのカテゴリ自動分類を試した — 精度と落とし穴の実記録
壁紙アプリの画像カテゴリ自動分類を Gemini Vision で実装した記録。精度67%から87%への改善手順と、confidence 閾値で人間レビューを全体の15%に絞り込む運用設計を紹介します。
Firebase Crashlytics のクラッシュログを Gemini API で自動分析した記録 — 個人開発アプリ v2.1.0 での実証
Firebase Crashlytics の生ログを Gemini API に渡して根本原因とコード修正案を自動生成するパイプラインを、個人開発の壁紙アプリ v2.1.0 の実開発で検証した記録です。RecyclerView クラッシュの Before/After 付き。
Gemini API を asyncio で並列化したら、壁紙アプリの多言語説明文生成が12倍速になった
12言語の App Store 説明文生成を Gemini API の asyncio 並列化で13分から65秒に短縮した実装記録です。Semaphore によるレート制限対策と、google-generativeai から google-genai への移行で変わった点まで含めてまとめました。
Gemini Live API で画面共有しながら音声で対話する『AI ペアプログラマー』を TypeScript で構築する
Gemini Live API と getDisplayMedia で『画面を見せながら音声で相談できる AI ペア』を TypeScript で構築する手順を、コスト最適化と落とし穴まで含めて実装プレイブックにまとめました。