Google Sheets API × Gemini API でつくるデータ処理パイプライン — Apps Script 不要の Python 自動化
サービスアカウントを使った Google Sheets API の認証から、Gemini API でのデータ分析・分類・要約まで、Python だけで完結するスプレッドシート AI 自動化パイプラインを解説します。
Apps Script の Gemini 自動化が月末に必ず止まる — UrlFetch 日次上限を溶かさない予算ガバナー設計
Apps Script から Gemini を呼ぶ自動化は、6分上限やトリガー本数とは別に UrlFetch の日次呼び出し上限で静かに止まります。件数が増えた日だけ落ちる問題を、日次予算ガバナーとバックログ繰り越しで捌き切る設計と動くコードにまとめます。
url_context が取得に失敗しても答えは返ってくる — 取得ステータスを検証してから通すゲート設計
url_context ツールは対象URLの取得に失敗しても、それらしい回答を返します。url_context_metadata の取得ステータスを読み、根拠URLが実際に読めた時だけ答えを確定する検証ゲートと、失敗時のフォールバックを実装します。
Project Spend Caps とアプリ側ソフト上限で、無人パイプラインの費用事故を二重に止める
Gemini API の Project Spend Caps(月額ドル上限)と、ハード上限の手前で止まるアプリ側ソフトサーキットブレーカーを二段構えにする設計。Python と sqlite による日次コスト台帳の実装コードつき。
Geminiの工程別モデル割り当て — 下書きはFlash、仕上げは上位ティアで回す自動運用の組み方
Gemini 3.5 Flash の一般提供と 3.1 Flash-Lite の展開を機に、自動運用パイプラインの工程ごとにモデルを割り当て直した記録です。下書き・分類・仕上げの3段に分けるルーターの実装と、コストの見え方の変化、運用で決めた歯止めのルールを紹介します。
Gemini CLI 停止に備え、夜間バッチに google-genai SDK フォールバックを組み込む
6月18日で Gemini CLI のホスト応答が止まります。CLI に依存した夜間バッチを落とさないよう、CLI の生死を確かめてから google-genai SDK へ自動で逃がすフォールバック・ハーネスを、自分の運用を題材に組みました。
生成文の『文体の癖』を数値で見張る — 既定モデルの差し替えを文体ドリフトで検知する設計
既定モデルが頭越しに変わると、出力の正しさはそのままでも文体の癖が静かにズレます。生成文の敬体率や文長分布をフィンガープリント化し、統計的に文体ドリフトを検知してパイプラインを止める設計を、依存ライブラリなしの実装で解説します。
App Store のプロモーションテキストを Gemini で週次更新した1ヶ月の所感
App Store のプロモーションテキスト(説明文の上に出る170文字)を、Gemini API で週次に書き直す小さな運用を1ヶ月続けた実体験を整理します。審査不要で差し替えられる枠をどう使い回したか、AI に任せた所と人間が必ず触る所、効きの有無を淡々と共有します。
git log から日英リリースノートを Gemini API で自動生成した — Beautiful HD Wallpapers v2.1.0 での実装記録
個人開発アプリのリリースノートを毎回手書きしていたコストに気づき、Gemini API で git log から日英自動生成するスクリプトを作った記録。Beautiful HD Wallpapers v2.1.0 のリリース作業で実証し、30言語対応への拡張方法も紹介します。
Gemini CLI で MCP サーバーを使う — ファイル操作からDB連携まで
Gemini CLI に MCP サーバーを接続して外部ツール・DBを直接操作する方法を実践的に解説。GEMINI.md の設定から filesystem・SQLite・GitHub MCP の活用例まで、動くコードで丁寧に紹介します。
Gemini API で作る Git コミットメッセージ自動生成ツール — Python で実装する
Gemini API と Python で Git の差分(diff)を読み取り、意味のあるコミットメッセージを自動生成するツールを作る手順を解説します。動作するコードと実用的な改良ポイントも紹介します。
Google Forms × Gemini API 回答自動分析システム構築ガイド:感情分析・テーマ抽出・レポート自動生成まで
Google FormsとGemini APIを連携し、アンケート回答を自動で感情分析・テーマ抽出・レポート化するシステムを実装まで具体的に解説します。Apps Script・Python実装コード付きで今日から導入できる実践ガイド。