Gemini Deep Research のレポートを鵜呑みにしない — MCP連携時に引用元を機械検証してから取り込む受け入れゲート
Deep ResearchがMCPで自前データに繋がった今、返ってきたレポートを自動取り込みする前に、引用が信頼ソースへ解決できるかを機械検証する受け入れゲートを実装します。許可リスト・根拠カバレッジ率・却下理由の記録まで動くコードで設計します。
Gemini に @Canva が住みついた日 ― MCP コネクタ連携で「会話するデザイン制作」を 1 週間まわした実践メモ
Canva が Google Gemini に正式統合され、Gemini アプリ内から `@Canva` を呼び出してデザイン生成・編集・SNS リサイズまで完結できるようになりました。アーティスト兼デザイナーとして dolice.design を運営する立場から、Brand Kit 反映と「マジックレイヤー」を実運用に落とし込む 1 週間の検証ノートを残します。
Gemini CLI で MCP サーバーを使う — ファイル操作からDB連携まで
Gemini CLI に MCP サーバーを接続して外部ツール・DBを直接操作する方法を実践的に解説。GEMINI.md の設定から filesystem・SQLite・GitHub MCP の活用例まで、動くコードで丁寧に紹介します。
Google AI Studio × Gemini API ——Gemini 3 Proでコスト90%削減する
Google AI StudioとGemini API の実装完全ガイド。Gemini 3/3.1 Pro、Context Caching、Batch Mode、MCPによるエージェント構築、本番デプロイまで全網羅。
Gemini API × MCP サーバー自作 — TypeScript でカスタムツールサーバーを構築しAIエージェントを拡張する
Model Context Protocol (MCP) のカスタムサーバーを TypeScript で自作し、Gemini API と連携する方法を解説。設計パターン、認証、エラーハンドリング、本番デプロイまで網羅する実践ガイドです。
Gemini CLI をシェルと CI に組み込む — ヘッドレス実行とセッション再開の実践
Gemini CLI を対話利用で終わらせず、ヘッドレス実行・JSON出力・セッション再開・承認モード・MCP連携までを実践します。シェルスクリプトとCIへの組み込み手順を、運用で得た勘所とともに整理しました。