Gemini 2.5 Pro Latest API 完全：開発者向け高度活用テクニック集
gemini-2.5-pro-latestを使ったAPI開発の完全ガイド。モデル選択・ストリーミング・Function Calling・マルチモーダル・コスト最適化まで実践的に解説。
Gemini API でカスタマーサポートチャットボットを段階的に育てる実装ノート
Gemini API でカスタマーサポートチャットボットを構築する際の、システムプロンプト三層構造・Function Calling での FAQ 連携・エスカレーション設計・公式ドキュメントには書かれていない7つの落とし穴を、個人開発の運用経験から丁寧にまとめた実装ノートです。
Gemini × Google Workspace Add-ons 開発ガイド — カスタムAIサイドパネルの構築から Marketplace 公開まで
Google Workspace Add-ons と Gemini API を組み合わせたカスタムAIサイドパネルの開発から Google Workspace Marketplace での公開・収益化まで、実装コード付きで体系的に解説します。
Gemini 音声翻訳の技術詳解 — Speech-to-Speech Translation の仕組みから開発者向け応用まで
Gemini 2.5の音声翻訳技術(Speech-to-Speech Translation)を深掘り。エンドツーエンド翻訳アーキテクチャ、Native Audioの実装、低レイテンシ実現技術、APIでの実装パターンを徹底解説。
Gemini 3.1 Flash と Pro の使い分け — 速度・コスト・精度で選ぶ実践メモ
Gemini 3.1 Flash と Pro を速度・精度・コストで比較し、用途別の使い分けを実際のルーティングコードとともに整理します。3.5 Flash GA 後の現在地も追記しました。
Gemini 3.1 Flash 高速推論APIの実装テクニック — ストリーミング・Function Calling・バッチ処理の最適化
Gemini 3.1 Flash の内部アーキテクチャと高速推論の仕組みを技術的に解説。ストリーミング・Function Calling・バッチ処理の実装パターン、Pro モデルとのコスト・性能比較に基づくモデル選定戦略まで、本番運用に必須の実践テクニックを習得できます。
Gemini File Search API — RAGなしで自社データに基づくAI応答を構築する
Gemini File Search APIを使って、ベクトルDBやRAGパイプラインを構築せずに自社ドキュメントに基づくAI応答を実現する方法を、本番実装パターンとともに徹底解説します。
Gemini 3 Deep Think本番化：ディープシンキングモード高度な推論パターンガイド
Gemini 3のDeep Think機能を本番環境で活用するための推論パターンと最適化手法。並列思考フロー、科学研究応用、複数ステップ推論チェーンの実装例を解説。
Gemini 実践テクニック集【前編】— API基礎・プロンプト設計・マルチモーダル入門
Gemini Lab のプレミアム記事から厳選した実践テクニックの前編。API の基本パターン、Function Calling、構造化出力、マルチモーダル入力の基礎をコード付きで解説。
Google Colab で Gemini API を動かす — 無料環境で試す最初の一歩
Google ColabでGemini APIを使う方法を初心者向けに解説。APIキー設定からテキスト生成・画像解析・ストリーミングまで、コピペで動くPythonコードを添えました。
Gemini 2.5 Pro の拡張思考モード入門 — より深い推論で高精度な回答を生成
Gemini 2.5 Pro に搭載された拡張思考（Extended Thinking）モードを解説。複雑な問題解決、数学計算、コード生成において AI の推論プロセスを深める仕組みと実装方法をコード例付きで紹介します。