GEMINI LABEN
NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定ですNANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
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本番運用3Gemini API2gemini-api1抜き取り検査1python1レビュー設計1個人開発者1自動化1LLM-as-Judge1Golden Dataset1プロンプトエンジニアリング1
Gemini API/2026-07-15上級

自動採用された出力こそ抜き取る — 限られたレビュー予算で静かな品質劣化に気づく設計

信頼度ゲートが見ているのは、モデルが迷った出力だけです。静かな劣化は自動採用された側に沈みます。1日30分というレビュー予算を前提に、二項分布で検出日数を見積もり、層別抜き取りと累積監視で気づく速さを上げた設計と実測を共有します。

Gemini API/2026-06-17上級

生成文の『文体の癖』を数値で見張る — 既定モデルの差し替えを文体ドリフトで検知する設計

既定モデルが頭越しに変わると、出力の正しさはそのままでも文体の癖が静かにズレます。生成文の敬体率や文長分布をフィンガープリント化し、統計的に文体ドリフトを検知してパイプラインを止める設計を、依存ライブラリなしの実装で解説します。

Gemini API/2026-05-21上級

Gemini API の出力品質を継続監視する評価基盤の設計

Golden Dataset と LLM-as-Judge を組み合わせ、Gemini API の出力品質が運用中に静かに劣化していくのを捉える評価基盤の設計を、個人開発の実運用構成とコード付きでまとめます。