generated_images が消えたあとの受け取り方 — 戻り値から画像ファイルになるまでの3つの分岐
generate_content へ書き換えたあと、保存の行で落ちるのは戻り値の形が変わっているからです。画像 part が0件のとき・枚数が揺れるとき・拡張子を決めるときの3分岐と、そのまま使える受け取り関数をまとめます。
generate_images は2027年まで残ります。それでも8月17日に画像生成は止まります
google-genai 2.18.1 には generate_images がまだ残っており、SDK の非推奨メッセージが指す期限は2027年です。一方で imagen-4.0 系のモデルは8月17日に止まります。2つの期限の違いと、手元で確認できること・できないことを実測で整理しました。
generate_images から generate_content へ書き換えるとき、引数は素直に移りません
8月17日の Imagen 停止に向けて generate_images を generate_content へ書き換えるとき、17個の引数のうちそのまま移せるのは5個でした。SDK を実際に読んで確かめた対応表と、呼び出し側を止めないための互換レイヤー、API キーなしで形だけ検証する方法をまとめます。
「検出されませんでした」は、AI 生成でない証明にはなりません — SynthID の非対称性
SynthID の検出結果は「出た」と「出なかった」で意味の重さがまったく違います。Gemini 生成画像の透かしがどこまでの加工で残るのか、検出されなかった場合に何が言えないのか、個人開発では生成の瞬間に来歴を記録すべき理由まで整理しました。
停止するモデルで作った画像は、二度と同じものが作れない — 再生成可能性を台帳で管理する
8月17日に停止する Gemini の画像生成モデルで作ったアセットは、停止後は同じ手順で再現できません。何が再生成可能で何が凍結資産なのかを台帳で切り分け、移行前に判定を終えるための設計と実装をまとめました。
Nano Banana 2 Lite で大量画像生成のコストを設計する — 実測で使い分けを決める
最速・最安の画像モデル Nano Banana 2 Lite を大量生成の現場に組み込むコスト設計メモです。1枚あたりコストを式で持つ考え方、品質モデルと組み合わせる二層構成、静かなリトライにしない失敗の扱い、移行と廃止スケジュールの見方まで実測を交えて書きます。
Nano Banana 2 Lite で大量画像生成のコストを二段に分ける — 一次生成と本番レンダを切り離した設計メモ
Nano Banana 2 Lite を一次生成に、標準の Nano Banana 2 を採用後の本番レンダに回す二段構成のコスト設計メモです。一次生成・採用判定・本番レンダの三工程への分割、最小の Python ルーター実装、Lite に寄せすぎない線引きを共有します。
8月17日の Gemini 画像生成モデル停止に備える — 移行先を選ぶ前に『どこから呼んでいるか』を洗い出す
8月17日に提供終了となる Gemini 画像生成モデルへの備えとして、移行先を選ぶ前の棚卸し手順をまとめました。grep では漏れる3つの盲点、実行ログから実際に呼ばれているモデルを集計する方法、移行優先度の付け方、モデル ID の一元管理までを扱います。
Gemini 3.1 Flash Image で日本語テキスト入り画像を安定生成する ― OCR検証ゲート付きパイプライン
プレビュー停止後の GA 版 gemini-3.1-flash-image で、画像内の日本語テキストが崩れる問題に向き合います。生成→OCR検証→再生成／合成フォールバックの二段構えを、動くコードと無人運用のリトライ設計まで含めて記録しました。
Gemini の画像生成をワークフローに組み込む — プロンプト設計から動画→サムネイル自動生成まで
Gemini の画像生成を「運」ではなく再現可能なワークフローとして回すための実践メモです。プロンプト設計の要点から、Nano Banana 2 のGAで可能になった動画→1枚絵の自動生成、出荷前の品質ゲート、preview停止に備える設計までを動くコード付きでまとめます。