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Gemini Computer Use が「古い画面」を操作して静かに事故るとき — 観測と検証で守る運用メモ
Computer Use エージェントは、画面が変わった後の古いスクリーンショットを根拠にクリックし、エラーも出さずに別の場所を押します。誤操作を計測し、観測・実行・検証の三拍子で止める運用メモです。
Gemini の Maps Grounding が本番で静かに外れるとき — アトリビューション義務・課金の境界・不発時のフォールバックの運用メモ
Gemini の Grounding with Google Maps を本番に載せた後で効いてくる落とし穴を運用視点でまとめます。グラウンディングの不発検知、アトリビューション表示の義務、課金が発生する境界、鮮度のずれに備えるフォールバックの実装です。
長時間エージェント実行を途中から立て直す — Gemini 3.5 Flash の long-horizon タスクをステップ台帳で運用する設計
Gemini 3.5 Flash の long-horizon タスクは便利な一方、途中で落ちると最初からやり直しになりがちです。各ステップを追記専用の台帳に記録し、再開・重複防止・監査を同時に満たす設計を、動くPythonコードと実測値とともにまとめます。
ユーザー投稿のメディアを Gemini に渡す前段を固める — 安全弁としての検証パイプライン実装メモ
ユーザーがアップロードした画像や動画をそのまま Gemini に流すと、MIME 偽装・EXIF 漏洩・展開爆弾・動画の処理待ちといった落とし穴に次々はまります。先頭バイト判定から Files API の状態ポーリング、後始末までを動くコードで段階的に組み立てます。
Gemini の構造化出力を本番で信用するために — スキーマ設計・二重検証・抑制つきリトライの実装メモ
Gemini の構造化出力は「パースできるJSON」は保証しても「正しい値」までは保証しません。@google/genai での新しいスキーマ設計、propertyOrdering の効き目、Zod による二重検証、MAX_TOKENS 切れの扱い、抑制つきリトライの実装をまとめました。
画像生成モデルを乗り換えると品質は静かに落ちる — 人手レビューなしで検知する自動ゲートの設計
preview から GA への画像モデル移行で、出力品質が落ちていないかを目視に頼らず検証する3層ゲートの実装です。決定的プロパティ検査・マルチモーダル埋め込み類似度・Gemini によるブリーフ遵守スコアを Python のコードでつなぎ、しきい値とカットオーバー手順まで整理しました。
Gemini の GA 画像モデルは端末解像度ちょうどに出力できない — 縦横比とセーフエリアを揃える壁紙パイプライン
GA 版の画像モデルに切り替えたら壁紙が端末画面に収まらない。1枚のマスターから全デバイス分を正確に切り出し、生成回数を台数分の1に抑える壁紙パイプラインの実装を、Pillow のコードとともにまとめます。
Gemini で自律エージェントを動かす最小構成 — ツールループ設計で学んだこと
google-genai SDK の自動 Function Calling で自律エージェントを最小構成から作る手順。ステップ上限・ツール許可リスト・再試行の設計判断を、ブログ運用の自動化で得た実体験とともにまとめます。
Gemini の画像理解で壁紙アプリの審査リスクを事前点検した2週間の運用メモ
壁紙アプリの新規バッチを提出する前に、Gemini の画像理解でストア審査リスクを事前点検する運用を2週間試しました。何を拾えて、何を拾えなかったか。個人開発者としての実測メモです。
Gemini Embedding の次元を 3072 から 768 へ切り詰める — ベクトルDBのコストとレイテンシを下げる Matryoshka 設計
gemini-embedding-001 は 3072 次元の埋め込みを返しますが、Matryoshka 表現のおかげで前方だけを切り出しても精度がほとんど落ちません。次元を 768 へ削ってベクトルDBのストレージとレイテンシを下げる設計を、再正規化の落とし穴と粗密二段検索のコード付きで組み立てます。
Gemini Embedding モデルを切り替える日：無停止リインデックスの設計
埋め込みモデルを新しくすると、過去に作った全ベクトルが使えなくなります。サービスを止めずに数十万件のベクトルを作り直す二重インデックス方式を、再開可能な再生成ジョブとクエリ側の抽象化層のコード付きで設計します。
Gemini Advanced の Canvas で App Store 説明文を40本書き直した3週間の所感
Gemini Advanced の Canvas モードで、運用中の壁紙・癒し系アプリ40本分の App Store 説明文を3週間かけて書き直した実体験を整理します。並走させた書き直しの段取り、AI 任せにできた所と人間が必ず触る所、ASO の小さな効きを共有します。