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Gemini Gems カスタム指示2026 — 設計思想からプロンプトテンプレート集まで
Google Gemini の Gems 機能で使えるカスタム指示の設計を、設計思想・文字数制限・テンプレート集・落とし穴までていねいに解説します。実際に使える 10 種類の Gems プロンプトテンプレート付き。
Gemini API を個人アプリに組み込む時の 7 つの設計判断 — エラー設計から品質モニタリングまで
Gemini API を個人アプリに本番導入した時に直面する設計判断を、私自身の運用記録から 7 つに絞ってまとめました。コストとレイテンシのトレードオフ、エラー時のフォールバック設計、品質モニタリングまで、教科書には載っていない実戦的な判断軸を共有します。
個人開発者のための Gemini API 収益化ロードマップ — マルチモーダルを軸にしたアプリ設計と課金導線
Gemini API のマルチモーダル機能を個人開発の収益化へ直結させるロードマップです。Gemini × Firebase × Stripe のアーキテクチャ、動画・音声解析の課金パターン、無料から有料への導線設計、サブスクと単発購入のハイブリッドまで実装コードで示します。
Gemini API の料金体系を徹底理解する — 無料枠を最大限活かすコスト戦略
Gemini API は無料枠が非常に手厚い反面、その境界線が複雑です。Free Tier の制限と Paid Tier への切り替えタイミング、コンテキストキャッシュの活用、マルチモーダル課金の落とし穴を、個人開発者の財布感覚で整理しました。
Gemini API × Cloudflare Vectorize で完全エッジ RAG を構築する — 低レイテンシ・低コスト・グローバル配信の本番設計
Gemini Embedding と Cloudflare Vectorize を組み合わせ、Workers ランタイム上で完結する低レイテンシ・低コストの本番エッジ RAG を実装します。サブリクエスト制限の回避、リトライ、フォールバック、コスト試算まで踏み込みます。
Gemini で「このモデルは現在過負荷です」と表示されたときにできること
Gemini で「このモデルは現在過負荷です(This model is overloaded)」と表示されたときの対処をまとめました。まず試したい3つの方法、API 利用時のエラー処理、頻発する場合の見直しポイント、503 エラーとの関係まで順に確認できます。
Gemini API のPDF入力で詰まったときの原因切り分けと解決法
Gemini API に PDF を送ったのに本文が返ってこない症状を、フローチャートで切り分けて解決します。スキャン画像 PDF、20MB のインライン上限、1,000ページ制限、MIME タイプの不一致、表組みや数式の崩れという5つの原因別に対処を示します。
Gemini API で構築する GraphRAG — 知識グラフ × ベクトル検索の本番ハイブリッド RAG
ベクトル検索だけでは答えられない関係性を辿る質問のために、Gemini で知識グラフを抽出しベクトル検索と組み合わせる GraphRAG を構築します。グラフ抽出、並列構築、質問の分岐、コンテキスト統合、本番で詰まる5つの落とし穴まで動くコードで解説します。
Google ADK の使い方 — 最初のAIエージェントを30分で動かすハンズオンチュートリアル
Google Agent Development Kit(ADK)を初めて触る方向けのハンズオンです。環境構築、フォルダ構成、エージェント本体の実装、adk web での起動と会話までを30分で完走できるよう、Runner や Session などの用語のつまずきも含めて案内します。
Zod × Gemini API: TypeScript で構造化出力を型安全に扱う実装パターン
Gemini API の構造化出力を Zod スキーマで検証する実装パターンを解説します。as による型キャストの落とし穴、JSON Schema への変換、検証失敗時のリトライ設計までコード付きで紹介します。
AI Studio で動いていたコードを Vertex AI に移したら何が変わったか — 個人開発者の移行作業ログ
AI Studio の API キーで動いていた Gemini のコードを Vertex AI に移行した作業ログです。SDK 初期化の書き換え、認証エラーで丸一日費やした環境変数、構造化出力で気づいたレスポンス形式の差異など、実際に手を動かして分かった差分を残しました。
Geminiで作る出典付きRAG ― ハルシネーションを止める引用生成と検証パイプラインの設計
Gemini API を使った RAG に「信頼できる出典」を組み込むための実装パターンを、構造化出力・検証アルゴリズム・UI 表示まで通しで解説します。ハルシネーションを定量的に検出する仕組みも含めて、本番投入できる形で紹介します。