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Gemini API プリペイド課金移行の全貌 2026 — 既存サービスへの影響と対応チェックリスト
Gemini API のプリペイド課金移行で既存サービスに何が起きるのかを整理しました。変更点3つの要点、残高管理と自動チャージの設定、コスト見積もりの精度を上げる方法、Cloudflare Workers と組み合わせた実運用のコスト感まで、移行前の確認に使えます。
Gemini 2.5 Flash-Lite で API コストを 6 分の 1 に抑える
Gemini 2.5 Flash-Lite が正式 GA になりました。Flash や Pro との価格差を実数字で比較し、Python コード付きで使い方を解説します。分類・翻訳・抽出タスクで Flash-Lite を使うだけで API 費用を大幅に削減できます。
Gemini Vision APIで壁紙アプリの画像を自動カテゴリ分類する — 3000枚を30カテゴリに処理した実践記録
壁紙アプリの画像3000枚を手動で分類するのは現実的ではありません。Gemini Vision APIを使った自動カテゴリ分類パイプラインの設計と実装、コスト分析まで、実際に動かして見えてきたことをすべて書きます。
問い合わせフォームの対応を Gemini API で自動化する — 分類・優先度付け・Slack 通知まで
一人運営のサービスに届く問い合わせフォームの内容を、Gemini API で自動分類・優先度付けして Slack に通知するシステムを Python で作ります。分類プロンプトの設計から通知の実装、Google フォームとの連携まで、動くコードを追いながら組み立てます。
Gemini API のロングコンテキストでよくある問題と解決策
Gemini API の100万トークンコンテキストで起きがちな問題を解決します。中間の情報が無視される Lost in the Middle、レスポンス遅延とタイムアウト、想定外のトークン料金、応答品質の不安定さ、効かないコンテキストキャッシングまで原因別に整理しました。
Gemini APIで突然の「RECITATION」エラー — 著作権ブロックの正体と回避法
HTTP 200 なのに応答が途中で切れ、finish_reason に RECITATION が入っている——Gemini API の著作権ブロックが発火する条件と回避策を解説します。変換タスクへのプロンプト書き換え、temperature 調整、自動リトライの実装パターンを扱います。
Gemini Deep Researchが途中で止まるときの原因と対処法
Gemini Deep Research がリサーチ途中で止まり、要約だけ返してくるときの原因と対処法です。リサーチプランの具体化、英語クエリの活用、タブをアクティブに保つ操作、再実行のコツに加え、向いている問いの種類と2026年の改善点も紹介します。
Gemini Gems 開発の実践ワークフロー — 設計・テスト・改善サイクルで高品質なカスタムAIを作る
Gemini Gems を「なんとなく動く」状態から脱却させる開発ワークフローを解説します。仕事の定義から始める設計、30分で動くプロトタイプ、体系的なテスト評価、失敗原因の特定、指示文のバージョン管理まで、再現性の高い Gem 作りの手順です。
Gemini API × Google Workspace のパーソナル秘書AI — 認証・オーケストレーション・承認ゲートの本番設計
Gmail・Google CalendarをまたぐパーソナルAI秘書をGemini APIで組む設計。OAuth2スコープ設計・Function Callingのオーケストレーション・書き込み系ツールの承認ゲート・90日運用の実測コストまでコード付きで扱います。
Gemini 3.1 Flash TTS の感情タグと多話者機能で AI ポッドキャストを量産する — 商用コンテンツパイプラインの設計
Gemini 3.1 Flash TTS の200種類以上の感情タグ・多話者機能を活用し、AI ポッドキャストを自動生成する本番対応パイプラインを構築します。コスト計算から収益化設計まで、個人開発者が月10万円のコンテンツサービスを立ち上げるための全工程を解説します。
Gemini Gems カスタムインストラクションを書き直すべきタイミング — 効かなくなる兆候と書き換えの手順
Gemini Gems のカスタムインストラクションが効かなくなってきたときのメンテナンス手順です。書き直すべき5つの兆候、肥大化という主因、安全に書き換える4ステップ、モデルアップデート直後の点検習慣、チーム共有時の注意点を実例つきで整理しました。
Gemini 3.2 を実際の業務で使い倒して見えた「向く用途・向かない用途」
Gemini 3.2 をリリース直後から業務で使い込み、向く用途と向かない用途を整理しました。大量ドキュメントの一括レビューや長文翻訳での強さ、短い質問への即答や厳密な定型出力での弱さなど、スペック表からは読み取れない現場の判断材料を共有します。