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Gemini API マルチモーダル入力の最適化 — 画像・PDF・動画・音声のトークンコストを本番で削減する実践テクニック
Gemini APIのマルチモーダル入力で発生するトークンコストを本番環境で最大70%削減する実践テクニック。画像・PDF・動画・音声それぞれの最適化戦略をコード例付きで解説します。
Gemini 2.5 Flash TTS で音声アプリを作る ― 低レイテンシ音声合成の実装からプロダクション最適化まで
Gemini 2.5 Flash TTSを使った音声アプリの構築方法を解説。低レイテンシ音声合成、表現力の制御、ストリーミング再生、コスト最適化まで実装コード付きで紹介します。
Gemini API のストリーミングレスポンスを完全制御する — チャンク処理・エラーリカバリ・UX最適化
Gemini API のストリーミングレスポンスを本番品質で実装するための実践ガイド。チャンク分割の仕組み、途中切断からの復帰、ユーザー体験を最適化するレンダリング戦略を解説します。
Gemini 2.5 Pro のコーディング性能を実用範囲で活かすプロンプト設計術
Gemini 2.5 Pro に複雑なコードを正確に生成させるための5つのプロンプト設計テクニック。同じ指示でも出力品質が劇的に変わる実証データ付き。
Gemini API 本番パフォーマンスチューニング — レイテンシ・スループット・コストの3軸最適化戦略
Gemini API の本番環境でレイテンシ・スループット・コストを同時に最適化する実装パターンを解説。Flex/Priority推論・Context Caching・モデルルーティング・非同期バッチ処理の統合戦略を、動作するコードとベンチマーク結果で示します。
Gemma 4でエージェント開発する際に最初にぶつかる壁 — Function Calling
Gemma 4のFunction Calling機能を使ったエージェント開発の実践ガイド。他のオープンモデルとの違い、構造化JSON出力、システム指示の活用法をコード例とともに解説します。
Gemma 4 MoE vs Dense — アーキテクチャ選択とパフォーマンス最適化の
Gemma 4の26B MoE（活性4B）と31B Denseの実測比較、ユースケース別選定基準、量子化・KVキャッシュ最適化、デプロイ先別の推奨構成を詳細解説。
Gemini API「モデルが見つからない」エラーの原因と解決方法【2026年版】
Gemini APIで「model not found」や「INVALID_ARGUMENT」エラーが出るときの原因と解決策を完全解説。2026年の最新モデル名一覧と正しい指定方法をわかりやすく紹介します。
Gemini API レート制限と 429 対策の運用ノート ― 個人開発アプリで踏んだ落とし穴と対処
Gemini API のレート制限と 429 エラーに本番アプリで遭遇した経験から、指数バックオフ・アダプティブ制御・マルチキープール・Cloud Monitoring 連携を実装メモとしてまとめました。
Google A2A プロトコル × Gemini API でエージェントを相互接続する — 設計から Cloud Run 運用まで
Agent2Agent (A2A) プロトコルと Gemini API を組み合わせ、フレームワークをまたぐエージェント協調を実装します。エージェントカード設計・3つの協調パターンの実測比較・Cloud Run 運用の勘所まで動くコード付きで扱います。
Gemini Advanced 推論能力：複雑な問題を解決するための実践的活用術
Gemini Advancedが持つ高度な推論・分析能力を最大限に引き出すための体系的なガイド。Deep Research、マルチモーダル推論、コード生成・分析、数学的推論まで、実務での活用シナリオと具体的なプロンプト戦略を解説します。
Claude Mythosプレビュー解説：Anthropicの最先端AIが示すAGI時代のサイバーセキュリティ
Anthropicが発表したClaude Mythosプレビューを詳しく解説。Gemini含む競合AIとの位置づけ、ゼロデイ脆弱性発見能力、Project Glasswingの狙いまで紹介します。