Gemini API で動画から多言語字幕（SRT/VTT）を生成する実装パターン
Gemini API の動画入力から SRT / VTT 形式の多言語字幕を生成する実装パターンです。2つの動画の渡し方の使い分け、タイムスタンプ精度を上げる3つのコツ、多言語字幕を1リクエストで完結させる方法、公開前の軽量 QA パスまでまとめました。
Gemini API の logprobs で分類タスクの信頼度を測る — 動くコードと判断軸
Gemini API の logprobs で分類タスクの信頼度スコアを取り出し、閾値以下は人間レビューに回す設計パターンを Python の動くコードで解説します。レスポンス構造の読み解き、100件でのしきい値キャリブレーション、logprobs が頼れない場面も扱います。
Gemini API × sqlite-vec で作る超軽量 RAG — 個人開発向けの本番設計と運用パターン
個人開発で RAG を動かしたいけれど、Pinecone の月額や Qdrant のメモリ要件で手が止まっている方向けの実装ガイドです。Gemini の埋め込み API と sqlite-vec を組み合わせて、サーバー1台で動く検索可能なノート基盤を本番品質で組み上げるまでを、コード付きで解説します。
Gemini API Safety Settings の本番運用設計 — 誤ブロックを最小化しつつ悪意ある入力を止めるレイヤード・モデレーション
Gemini API の Safety Settings だけに依存すると、正当な質問が誤ブロックされたり、プロンプトを工夫した悪意のある入力が通ったりします。本番で耐えられる 4 層モデレーション設計を解説します。
Gemini API × Langfuse — LLM オブザーバビリティの本番実装ガイド
Gemini API を本番運用するチーム向けに、Langfuse を使った LLM オブザーバビリティの実装を体系的に解説します。トレース設計、コスト可視化、プロダクショントレースでの LLM-as-Judge 評価、PII マスキング、サンプリングまで動作コード付きで網羅します。
Gemini API の Prompt Injection 対策：本番運用で必要なマルチレイヤー防御アーキテクチャ
Gemini API を本番運用するなら避けて通れない Prompt Injection 攻撃に対し、入力サニタイズ・指示強化・構造化出力・モデレーター LLM の4層防御を動くコードで設計する実戦ガイドです。
Gemini API 本番の耐障害性設計 — Circuit Breaker・Bulkhead・フォールバックモデルで AI サービスを落とさない実装パターン
Gemini API の本番運用で発生する 429・503・タイムアウト障害を乗り切るための耐障害性設計を実装レベルで解説します。Circuit Breaker、Bulkhead、フォールバックモデル切替、Graceful Degradation までコード付きで網羅します。
Gemini のプロンプトを壊さない — Pytest で組むプロンプト回帰テストの実践パターン
プロンプトを1行直しただけで本番出力が別物になった経験はありませんか。 Gemini API のプロンプトを Pytest でテストし、スナップショットと LLM-as-Judge を組み合わせて回帰を自動検出する実装パターンを、個人開発者の実運用目線で解説します。
Gemini の思考サマリーを UI に見せる実装設計 — Next.js で「根拠が見える」AI アプリを作る
Gemini 2.5 / 3 の思考サマリー（thought summaries）を Next.js の UI に取り込み、AI の判断根拠をユーザーに伝える実装を解説します。SDK 設定・SSE・React の折り畳み表示・UX 設計・観測までを通しで扱う本番向けガイドです。
Gemini API キャッシュ戦略の運用ノート — Context Caching と Implicit Caching を本番で組み合わせて月額費用を抑える
Context Caching と Implicit Caching を個人開発アプリの本番運用で組み合わせた実装メモ。動くコード・実測コスト・運用で気づいた7つの落とし穴を、AdMob 連携アプリの文脈で整理しています。
Gemini API × Tauri 2.0 でクロスプラットフォームAIデスクトップアプリを構築する
Tauri 2.0とGemini APIを組み合わせてmacOS・Windows・Linux対応のデスクトップAIアプリを構築する実践ガイド。Rustバックエンドによる安全なAPIキー管理、ストリーミング配信、ネイティブOS機能との連携を動くコードで解説します。
Gemini API 本番パフォーマンスチューニング — レイテンシ・スループット・コストの3軸最適化戦略
Gemini API の本番環境でレイテンシ・スループット・コストを同時に最適化する実装パターンを解説。Flex/Priority推論・Context Caching・モデルルーティング・非同期バッチ処理の統合戦略を、動作するコードとベンチマーク結果で示します。