Gemini API AIゲートウェイ設計パターン — レート制限・フォールバック・コスト追跡を統合するプロキシサーバー構築ガイド
Gemini APIを本番運用するためのAIゲートウェイ（プロキシサーバー）を設計・実装する上級ガイド。レート制限、自動フォールバック、トークンコスト追跡、複数モデルルーティングを一元管理するアーキテクチャを解説します。
Gemini API プロンプト評価・最適化パイプライン構築ガイド — LLM-as-Judge で品質を自動計測する
Gemini API を使ったプロンプト評価パイプラインの構築方法を解説。LLM-as-Judge パターン、A/Bテスト、自動スコアリング、コスト対品質の最適化まで、本番運用に必要な実装を網羅します。
Gemini APIで日常業務を自動化する入門 — エンジニアの定型タスクをAIに任せる
PR 説明文やコードレビュー、議事録、リリースノートといったエンジニアの定型業務を Gemini API で自動化する入門記事です。自動化すべきタスクを見極める3つの基準、API のセットアップ、日常業務に組み込める5つの実践例をコードとともに紹介します。
NotebookLM API × Gemini API — 研究・分析ワークフローをPythonで自動化する
NotebookLM Enterprise API と Gemini API を Python で連携させ、論文収集・要約・ポッドキャスト生成・レポート作成までを自動化するワークフローを構築します。実際に動作するコード例付き。
Gemini API コンテキストキャッシュ — 大量ドキュメント処理のコストを90%削減する方法
Gemini API のコンテキストキャッシュで、大量ドキュメントの反復処理コストを最大90%削減する方法を解説します。仕組みの理解、Python SDK での作成手順、具体的なコスト計算、キャッシュが本当に得になる境界線まで、個人開発の実体験を交えて整理しました。
Gemini API × LINE Bot を本番で安定させる — reply token 切れ・重複返信・遅延を抑える実装メモ
LINE Bot に Gemini API を載せると最初にぶつかるのは、reply token の30秒切れ・Webhook 再送による重複返信・Cloud Run のコールドスタート遅延です。これらを loading animation・push fallback・冪等化・会話履歴の Firestore 永続化で解く本番設計を、動くコードと実測値つきでまとめました。
Gemini 3 Pro × LangGraph で構築する自律型データ分析エージェント
Gemini 3 Pro と LangGraph を組み合わせて、CSV解析・可視化・レポート生成を自律的に実行するマルチステップデータ分析エージェントの構築方法を、完全なコード例とともに解説します。
Gemini API で自然言語からSQLを生成する — Text-to-SQL
Gemini API で自然言語からSQLを生成する仕組みを、動くコードと実測値で深掘りします。実行一致率による精度評価、列名ハルシネーションの抑止、JOIN集計の落とし穴、本番のオブザーバビリティまで踏み込みます。
Gemini でプログラミングを学ぶ — AI をコーディングの先生にする方法
Gemini をプログラミング学習の家庭教師にする方法を初心者向けにまとめました。学習プランの作成、コードの書き方の習得、エラー解決の頼み方、練習問題の出題、実践プロジェクトへの挑戦という5ステップで、独学のつまずきを一つずつ乗り越えます。
Gemini API × Python で AI データ分析エージェントを構築する — Code Execution・Function Calling・Structured Output 統合ガイド
Gemini API の Code Execution、Function Calling、Structured Output を組み合わせ、CSV/Excel を自動解析し可視化・レポート生成まで行う AI データ分析エージェントを Python で構築する実践ガイド。
Gemini 2.5 Pro × FastAPI: プロダクション対応AIバックエンドの実装ガイド
Gemini 2.5 Pro APIとFastAPIを組み合わせ、ストリーミング・レート制限・Function Calling・Dockerデプロイまで網羅したプロダクション対応AIバックエンドの構築方法を徹底解説します。
Google Colab で Gemini API を動かす — 無料環境で試す最初の一歩
Google Colab の無料環境で Gemini API を動かす最初の一歩です。API キーの取得と Colab Secrets への安全な保存、SDK のインストール、初めてのテキスト生成からストリーミング表示まで、コピーしてそのまま動く Python コードを添えて解説します。