Gemini Embedding API × Pinecone でRAGシステムを本番構築する
Gemini Embedding APIとPineconeを組み合わせてRAGシステムを構築する手順を解説。インデックス設計からクエリ最適化、本番運用のコスト管理まで実践的なPythonコードで学べます。
Google AI Studio と OpenAI Playground、無料枠と使い勝手で選ぶ【2026年版】
Google AI StudioとOpenAI Playgroundを2026年最新情報で比較。無料枠・対応モデル・使いやすさ・APIアクセスのしやすさまで、初心者にもわかりやすく整理しました。
Gemini API でカスタマーサポートチャットボットを段階的に育てる実装ノート
Gemini API でカスタマーサポートチャットボットを構築する際の、システムプロンプト三層構造・Function Calling での FAQ 連携・エスカレーション設計・公式ドキュメントには書かれていない7つの落とし穴を、個人開発の運用経験から丁寧にまとめた実装ノートです。
Gemini × Rork で iOS/Android アプリを AI 生成する — プロンプトひとつでアプリ開発を加速する
Gemini と Rork を組み合わせたiOS/Androidアプリ開発の実践ガイド。AI生成プラットフォームRorkにGemini APIを連携させ、プロンプトからアプリ設計・実装・デバッグまでを一気通貫で進める方法を解説します。
Gemini 2.5 Pro システムインストラクション — プロダクション品質のAIアシスタント設計パターン集
Gemini 2.5 Pro のシステムインストラクション設計をコード付きで整理します。ペルソナ設計・出力制御・安全ガードレール・A/Bテストまで、本番環境で使える設計パターンを扱います。
Gemini API × MCP サーバー自作 — TypeScript でカスタムツールサーバーを構築しAIエージェントを拡張する
Model Context Protocol (MCP) のカスタムサーバーを TypeScript で自作し、Gemini API と連携する方法を解説。設計パターン、認証、エラーハンドリング、本番デプロイまで網羅する実践ガイドです。
Google Drive × Gemini AI Overview 検索ガイド — ファイルを探す時間を劇的に短縮する方法
Google DriveのGemini AI Overview検索機能を活用して、大量のファイルから必要な情報を瞬時に見つける方法を解説。設定手順からプロンプト活用術まで初心者向けに丁寧にガイドします。
Gemini API × Python で音声ファイルを文字起こし・要約するアプリを作る方法
Gemini APIのマルチモーダル機能を使い、Pythonで音声ファイルの文字起こしと自動要約を行うアプリの作り方をステップバイステップで解説します。
Gemini × Google Workspace Add-ons 開発ガイド — カスタムAIサイドパネルの構築から Marketplace 公開まで
Google Workspace Add-ons と Gemini API を組み合わせたカスタムAIサイドパネルの開発から Google Workspace Marketplace での公開・収益化まで、実装コード付きで体系的に解説します。
Gemini Embeddings API で構築する本番環境セマンティック検索システム — 設計・実装・運用の全工程
Gemini Embeddings API を活用したセマンティック検索システムの設計から本番運用まで。ベクトルDB選定、リランキング、レコメンドエンジン、コスト最適化を実践コード付きで徹底解説。
Gemini 音声翻訳の技術詳解 — Speech-to-Speech Translation の仕組みから開発者向け応用まで
Gemini 2.5の音声翻訳技術(Speech-to-Speech Translation)を深掘り。エンドツーエンド翻訳アーキテクチャ、Native Audioの実装、低レイテンシ実現技術、APIでの実装パターンを徹底解説。
Gemini × Android Studio で始めるAI駆動アプリ開発 — Code Assist・Agent Mode活用
Android Studio の Gemini 連携を個人開発の実測値とともに整理。Code Assist の補完から Agent Mode による MVVM 自動構築、テスト生成、デバッグ支援までの使い分けを解説します。