Gemini で組む LLM-as-Judge 評価パイプライン — 本番運用に耐える設計と実装
Gemini 2.5 Pro / 3 Pro を判定者（ジャッジ）として使い、本番品質の LLM 出力評価パイプラインを構築するための実装ガイド。Pointwise / Pairwise 評価・バイアス対策・人手相関の測定・コスト最適化までをコード付きで解説します。
Gemini API キーをダウンタイムゼロでローテーションする実装パターン
Gemini API キーの定期ローテーションと漏えい時の即時切替を、本番サービスを止めずに行うための設計パターンを実装コード付きで解説します。デュアルキー構成、Cloudflare Workers Secrets、自動フェイルオーバー、漏えい60分対応まで網羅。
Gemini API × Stripe で組む AI SaaS 課金 — 使用量ベースの本番実装ガイド
Gemini API を使った個人開発 SaaS で「使った分だけ請求する」課金システムを Stripe Metered Billing と Webhook で本番実装する完全ガイド。トークン計測・サブスク同期・ティア別ゲーティング・落とし穴まで網羅します。
Gemini 2.5 Pro API で関数呼び出しを本番運用する設計パターン — 失敗・タイムアウト・幻覚への現実的な対策
Gemini 2.5 Pro の Function Calling は強力ですが、本番環境に持っていくと「動くけれどたまに変なことをする」状態になりがちです。私が実装した検索・予約・通知エージェントの運用知見を基に、堅牢な設計パターンを共有します。
Gemini API のレスポンスを Schema 検証で守る — 想定外フォーマットを本番で漏らさない設計
Gemini API の構造化出力は便利ですが、本番運用で「想定外フォーマット」が混じる瞬間は必ず来ます。Zod / Pydantic を組み合わせた多層検証、失敗時の縮退戦略、再試行と修復プロンプトの設計まで、個人開発で運用している防御線をまとめます。
マルチテナント SaaS で Gemini API を安全に提供する設計 — テナント分離・課金計測・暴走防止の本番アーキテクチャ
Gemini API を複数テナントに販売する SaaS で、APIキー漏洩・無限ループによる暴走・他テナントの巻き添え障害を防ぐための実装パターンを、Python のコード付きでまとめました。
Gemini API の Parallel Function Calling を本番で使いこなす — 並列ツール実行の設計パターンと落とし穴
Gemini API の Parallel Function Calling をレスポンス速度と信頼性の両面から本番運用する設計パターンを解説。並列実行の仕様、DAG設計、部分失敗対策、監視までを実装コード付きで詳しく紹介します。
Gemini を使ったアプリで「間違った回答」を静かに検知する — 本番で回す自動評価ループの実装
Gemini を本番サービスで使っていると、時々「これ、間違ってるな」という応答が返ってきます。ユーザーが指摘してくれる前に、こちらで気づきたい。私が自分のサービスで運用している自動評価ループの設計と、本番で静かに回す上で気をつけていることを具体的にまとめます。
Gemini API × Cloud Tasks で作る非同期AIジョブキュー — タイムアウトとリトライを設計から解く
Cloud Run のタイムアウトと Gemini API のレート制限に挟まれて落ちる同期実装から、Cloud Tasks を軸にした非同期ジョブキュー設計へ移行する実践ガイドです。リトライ・DLQ・進捗通知まで本番で通る形で解説します。
Gemini API マルチモーダル入力の最適化 — 画像・PDF・動画・音声のトークンコストを本番で削減する実践テクニック
Gemini APIのマルチモーダル入力で発生するトークンコストを本番環境で最大70%削減する実践テクニック。画像・PDF・動画・音声それぞれの最適化戦略をコード例付きで解説します。
Gemini API × Spring Boot エンタープライズ本番実装：Spring AI・マルチテナント・セキュリティ・可観測性まで
Gemini API を Spring Boot で本番運用するための完全ガイド。Spring AI フレームワーク、マルチテナント設計、APIキー管理、非同期処理、可観測性、テスト戦略まで企業向け実装パターンを徹底解説します。