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Gemini と Figma を組み合わせてモバイルアプリのプロトタイプを短期間で形にする流れをまとめました。要件定義や情報設計の壁打ちから、画面遷移図の生成、ユーザーテスト用プロトタイプの準備、実装チームへの引き継ぎまで順を追って説明します。

Gemini TTS と Veo 3.1 で YouTube の朗読チャンネルをゼロから構築する方法です。TTS API の仕様と声の選択戦略、Veo 3.1 による動画生成パイプライン、完全自動化の組み立て、コスト分析と最適化まで、スケールさせるための実装を詳しく解説します。

ブログ記事を YouTube の朗読動画へ変換する2026年のワークフローを解説します。Gemini TTS での音声生成、Veo 3.1 による背景動画の自動生成、Vrew での字幕付けとテキストベース編集、スクリプト最適化まで、無料から低コストで進める全5ステップです。

Figma の UI デザインを Gemini にレビューしてもらう方法をまとめました。デザインを送る基本ステップ、レイアウトやタイポグラフィ、アクセシビリティを多面的に見るプロンプト例、Dev Mode との連携、デザインシステム構築への応用まで紹介します。

Gemini API で自然言語からSQLを生成する仕組みを、動くコードと実測値で深掘りします。実行一致率による精度評価、列名ハルシネーションの抑止、JOIN集計の落とし穴、本番のオブザーバビリティまで踏み込みます。

Google の Gemini for Home で家電操作がどう変わるのかを、キーワード一致から意図理解への転換という視点で解説します。自然言語での操作、ルーティン自動化、Nest 連携、そして設定でつまずきやすい点まで初心者向けにまとめます。

Gemini をプログラミング学習の家庭教師にする方法を初心者向けにまとめました。学習プランの作成、コードの書き方の習得、エラー解決の頼み方、練習問題の出題、実践プロジェクトへの挑戦という5ステップで、独学のつまずきを一つずつ乗り越えます。

Gemini APIのBatch Processing機能を徹底解説。数千～数万件のリクエストを非同期で一括処理し、コストを50%削減する実装パターン。Python/TypeScript実装例、エラーハンドリング、本番運用のベストプラクティスまで。

Google Apps Script から Gemini API を呼び出し、スプレッドシートの自動分析、メールの分類と要約、ドキュメントの下書き生成といった日常業務を自動化します。セットアップからトリガー設定、レート制限への対処、セキュリティの注意点まで解説します。

Gemini Nano のサンプルを貼っても動かないことがあります。Chrome は ai.* 名前空間から LanguageModel へ移り、Android の入口は ML Kit GenAI です。現行の書き方と端末側の要件を整理しました。

イーロン・マスクやテック業界の巨人たちが語るシンギュラリティ予測を整理し、Google AI と Gemini の進化から見えるAGI時代の展望を解説します。個人として今からできる準備についても丁寧にお伝えします。

Gemini CLI の導入から実践活用までを丁寧に解説。Unix 哲学に基づくパイプ連携、Antigravity との使い分け、シェルスクリプトへの組み込みなど、ターミナルで AI を活用する具体的な方法をお伝えします。