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知識カットオフが前進した日、見直すべきなのは2つの日付に挟まれた断定でした
モデルの知識カットオフが前進すると、古くなるのはモデルではなくシステム命令に書いた断定の側でした。旧カットオフと新カットオフに挟まれた行だけが補足から矛盾へ反転する理由と、その窓を機械判定する監査ツールの実行結果をまとめています。
Vertex AI 改称後に検索基盤を測ったら、壊れていたのは順位ではなく集計層でした
Vertex AI から Gemini Enterprise Agent Platform への改称を受けて、自前の運用ドキュメント検索を実測しました。順位はほとんど動かず、完全一致に依存した集計層だけが静かに欠落していました。
番号が世代を表さなくなった — モデルIDを正規表現で分解する集計を作り直した記録
モデルIDから世代とティアを導く集計が、Flash が 3.6 で Pro の最上位が 3.5 という並びで、音もなく壊れました。正規表現派生とレジストリ結合の按分差を実行結果で並べ、IDを不透明な主キーとして扱い直すまでの記録です。
セキュリティ特化モデルを個人開発の監査に組み込む — 抽出層と、再提出されない指摘の指紋設計
外向きリクエストのシンクを AST で抽出し、モデルの指摘を再現可否だけで採用する三層のセキュリティ監査設計を解説します。指摘の重複を防ぐ指紋方式は4種類を実測し、粗い指紋が安全な実装まで巻き込んでしまう衝突の再現例も含めて丁寧に整理しました。
日本語で引いた検索に、対訳の英語記事が出てこない — 埋め込みが内容より先に言語を見ている件
gemini-embedding-2 で日英の対訳ペアを埋め込むと、同じ内容なのに最近傍になりません。言語そのものが類似度を押し上げているためです。対訳ペアを正解として再現率を測り、言語重心を引く方法と翻訳ブリッジを比べた記録をまとめます。
システム指示を何語で書くか — 現地語のプロンプトが多数になったアプリで3方式を測り直す
システム指示を英語で固定するか、ユーザーの言語に訳して渡すか。countTokens で言語別の入力トークンを実測し、出力言語の一致率とスキーマ遵守率を並べて、9トークンで足りる場所と訳すべき場所を切り分けます。
分類ラベルの近ミスはリトライで直らない — 閉じた語彙を正規化する層を挟んだ実測ノート
responseSchema の enum を外したラベルをリトライで直そうとすると同じ近ミスが返ります。壁紙アプリの30分類バッチで外れ方の分布を測り、別名表と埋め込み最近傍で正規化する受け入れ層を挟んだ実装と実測値をまとめました。
待ち時間を守りながら難問だけ深く考えさせる — Gemini の thinking_level をリクエストごとに振り分ける
アプリの AI 機能を全リクエスト high で回すと待ち時間と料金が膨らみ、全部 low にすると難問で精度が落ちます。Gemini 3.x の thinking_level をリクエストの難易度で振り分け、モバイルの待ち時間予算を守りながら深い推論を必要な場面だけに回すルーターを、実測値と動くコードで設計します。
AlphaEvolve が GA になった今、Gemini で「提案→評価→淘汰」を回す最小の進化的探索ループ
AlphaEvolve の GA を機に、Gemini で候補を生成し評価関数で淘汰する最小の進化的探索ループを組みました。安全な評価サンドボックス・多様性維持・予算制御まで、個人開発で回した実装ノートです。
Gemini の Function Calling に危険度別の承認ゲートを挟む実装
自律エージェントに全権を渡すのは怖い。Gemini の Function Calling ループで、危険度に応じてツール呼び出しを自動実行と承認待ちに振り分け、承認後に結果をモデルへ返す承認ゲートを実装します。
カテゴリを30から34に増やした日 — 8,000枚を全部かけ直さない差分再分類の設計
分類カテゴリを30から34に増やした際、既存8,000枚超を全件かけ直さない差分再分類の設計を記録しました。埋め込みで影響ラベルを絞り、確信度マージンで境界資産を拾う選定ルールの Before/After と、実際に回した結果や外した1件まで共有します。
停止するモデルで作った画像は、二度と同じものが作れない — 再生成可能性を台帳で管理する
8月17日に停止する Gemini の画像生成モデルで作ったアセットは、停止後は同じ手順で再現できません。何が再生成可能で何が凍結資産なのかを台帳で切り分け、移行前に判定を終えるための設計と実装をまとめました。