◈ Gemini API/2026-07-09中級
gemini-embedding-2 の検索精度が伸びないとき、最初に task_type を疑う
gemini-embedding-2 の検索が惜しい外れ方をするとき、原因は task_type の指定漏れや不一致であることが多いです。ドキュメントとクエリで用途を揃え、再現率を取り戻す実装と検証手順をまとめました。
◈ Gemini API/2026-07-04上級
公開前に「意味が近すぎる過去記事」を弾く — Gemini Embedding でトピック共食いを防ぐ類似ゲート
記事数が数百本を超えると、新しく書いた記事が過去記事と検索面で共食いを起こします。gemini-embedding-2 で本文の意味ベクトルを持ち、公開前にコサイン類似で近すぎる既存記事を弾くゲートを、動くコードと閾値の決め方まで実装します。
◈ Gemini API/2026-06-19上級
pgvector のセマンティック検索が半年で「鈍く」なるとき — Gemini エンベディングの再現率を守る運用メモ
Gemini Embedding と PostgreSQL pgvector で組んだ検索が、運用のうちに静かに精度を落とす理由を整理します。モデル固定・距離演算子の一致・HNSW の再インデックス・フィルタ付き検索の再現率低下まで、本番で踏んだ箇所を実装つきでまとめました。
◈ Gemini API/2026-03-29上級
Gemini Embeddings API で構築する本番環境セマンティック検索システム — 設計・実装・運用の全工程
Gemini Embeddings API によるセマンティック検索システムを設計から本番運用まで通しで構築します。text-embedding-004 の特性、ベクトル DB の選定、リランキングによる精度向上、レコメンドエンジン、コスト最適化とモニタリングを実践コードで解説します。