◉GEMINI LABEN
●ROBOTICS — 8月31日に停止した ER 1.6 preview には後継があります。Gemini Robotics ER 2 が公開プレビュー中で、通常版とストリーミング版の2種類が提供されています●VIDEO — ER 2 の成功・失敗判定は静止画ではなく生の映像フィード上で動きます。こぼれ・滑り・位置ずれのような、実行の途中で起きる失敗を捉えられる設計です●DEADLINE — 次の期限は9月30日、gemini-omni-flash-preview の廃止です。移行先は8月27日に GA になった gemini-omni-1.1-flash で、残り4週間を切りました●APIKEY — 残りの標準 API キーは、制限付きのものも含めて9月中に全面停止します。移行先は Google Cloud サービスアカウントに紐付く auth キー形式です●PRICE — Gemini 3.7 Flash の導入価格 $0.75/$3.75 per 1M は12月31日までです。2027年1月1日から $1.50/$7.50 になるため、年を跨ぐ見積もりは2本立てが要ります●AUDIO — Gemini 3.5 Transcribe は85言語以上の言語検出、話者ダイアライゼーション、単語単位タイムスタンプ、最大1,000語のカスタム語彙バイアスに対応しています●ROBOTICS — 8月31日に停止した ER 1.6 preview には後継があります。Gemini Robotics ER 2 が公開プレビュー中で、通常版とストリーミング版の2種類が提供されています●VIDEO — ER 2 の成功・失敗判定は静止画ではなく生の映像フィード上で動きます。こぼれ・滑り・位置ずれのような、実行の途中で起きる失敗を捉えられる設計です●DEADLINE — 次の期限は9月30日、gemini-omni-flash-preview の廃止です。移行先は8月27日に GA になった gemini-omni-1.1-flash で、残り4週間を切りました●APIKEY — 残りの標準 API キーは、制限付きのものも含めて9月中に全面停止します。移行先は Google Cloud サービスアカウントに紐付く auth キー形式です●PRICE — Gemini 3.7 Flash の導入価格 $0.75/$3.75 per 1M は12月31日までです。2027年1月1日から $1.50/$7.50 になるため、年を跨ぐ見積もりは2本立てが要ります●AUDIO — Gemini 3.5 Transcribe は85言語以上の言語検出、話者ダイアライゼーション、単語単位タイムスタンプ、最大1,000語のカスタム語彙バイアスに対応しています
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◈ Gemini API/2026-06-19上級

pgvector のセマンティック検索が半年で「鈍く」なるとき — Gemini エンベディングの再現率を守る運用メモ

Gemini Embedding と PostgreSQL pgvector で組んだ検索が、運用のうちに静かに精度を落とす理由を整理します。モデル固定・距離演算子の一致・HNSW の再インデックス・フィルタ付き検索の再現率低下まで、本番で踏んだ箇所を実装つきでまとめました。

⬡ Gemini 応用/2026-04-14上級

Gemma 4 で RAG システムを構築する——ローカルLLMとベクトル検索を組み合わせた実践アーキテクチャ

Gemma 4 の256Kコンテキストと Apache 2.0 ライセンスを活用した RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの設計・実装ガイド。ChromaDB、pgvector との統合、チャンキング戦略、プロダクション最適化まで完全解説。

◈ Gemini API/2026-04-14上級

Gemini API Embedding × ベクトルDB完全比較: Pinecone・Qdrant・pgvector・Cloud Spannerを本番で使い分けるガイド

Gemini text-embedding-004でPinecone・Qdrant・pgvector・Cloud Spanner Vectorを実測比較。コスト・レイテンシ・実装難易度を完全網羅した本番ベクトルDB選択ガイド。

⟐ Gemini 開発/2026-03-28上級

Gemini API × Supabase フルスタックAIアプリ本番開発ガイド

Gemini API と Supabase で本番レベルのフルスタックAIアプリを構築する実践ガイド。認証・pgvector・Edge Functions・RLS・コスト管理に加え、ドキュメント12万件で再現率が落ちた pgvector の張り替えや service_role の RLS 素通りなど、運用して初めて分かった調整ポイントまで踏み込みます。