●FLASH — Gemini 3.5 Flashが一般提供（GA）に。エージェントやコーディングで持続的なフロンティア性能をうたいます●TIER — 3.1 Pro・3.1 Flash-Liteといった新ティアがアプリ・クラウド・業務ツールへ順次展開されています●PIXEL — 6月Pixel DropでGeminiの楽曲生成、AIによる動画・音楽作成、画面録画リアクションが追加されました●OMNI — 生成のGemini Omni、推論の3 Deep Think、調査のDeep Researchが並行して強化されています●LIVE — Gemini Liveのライブやりとりが、Android・検索・YouTube・各Googleアプリへ広がっています●ULTRA — Google AI Ultraは最上位アクセス・Deep Research・Veo 3動画・100万トークン文脈を提供します●FLASH — Gemini 3.5 Flashが一般提供（GA）に。エージェントやコーディングで持続的なフロンティア性能をうたいます●TIER — 3.1 Pro・3.1 Flash-Liteといった新ティアがアプリ・クラウド・業務ツールへ順次展開されています●PIXEL — 6月Pixel DropでGeminiの楽曲生成、AIによる動画・音楽作成、画面録画リアクションが追加されました●OMNI — 生成のGemini Omni、推論の3 Deep Think、調査のDeep Researchが並行して強化されています●LIVE — Gemini Liveのライブやりとりが、Android・検索・YouTube・各Googleアプリへ広がっています●ULTRA — Google AI Ultraは最上位アクセス・Deep Research・Veo 3動画・100万トークン文脈を提供します

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pgvector のセマンティック検索が半年で「鈍く」なるとき — Gemini エンベディングの再現率を守る運用メモ

Gemini Embedding と PostgreSQL pgvector で組んだ検索が、運用のうちに静かに精度を落とす理由を整理します。モデル固定・距離演算子の一致・HNSW の再インデックス・フィルタ付き検索の再現率低下まで、本番で踏んだ箇所を実装つきでまとめました。