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LM Studio で Gemma 4 MLX が Failed to load model になる時の切り分けと修正

LM Studio で mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bit を読み込もうとして「Failed to load model」と返される現象を、M シリーズ Mac での実機検証で見つけた 4 系統の原因と、それぞれの確認・修正手順に整理しました。

◈ Gemini API/2026-07-02上級

Gemma 4 ローカル推論と Gemini API の使い分けで月額¥32,000を¥9,000台にした — ハイブリッドルーターの本番設計

月額¥32,000のGemini APIコストを¥9,000台まで下げたハイブリッド推論構成の記録です。ルーティング設計・Python実装・本番の落とし穴に加え、2026年7月のGemma 4 API提供開始を踏まえた構成見直しの指針もまとめました。

⬡ Gemini 応用/2026-04-14上級

Gemma 4 で RAG システムを構築する——ローカルLLMとベクトル検索を組み合わせた実践アーキテクチャ

Gemma 4 の256Kコンテキストと Apache 2.0 ライセンスを活用した RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの設計・実装ガイド。ChromaDB、pgvector との統合、チャンキング戦略、プロダクション最適化まで完全解説。

⬡ Gemini 応用/2026-04-09上級

Gemma 4：E2Bからエッジへ、31Bからクラウドへ — 4モデルの選び方と実装パターン

Google DeepMind が発表した Gemma 4 ファミリー（E2B/E4B/26B A4B/31B）の全モデルを実装の視点で比較。MoEアーキテクチャ、256Kトークン対応、思考モード、マルチモーダル対応の実装方法から、エッジデプロイとファインチューニングのベストプラクティスまで網羅します。

◎ 最新情報/2026-04-07初級

Gemini 2026年上半期に何が変わったか — 3.1・Lyria 3・Gemma 4 の要点

2026年に入ってからのGeminiの主要アップデートを総まとめ。Gemini 3.1 Flash/Pro、Lyria 3 Pro、Gemma 4、チャット履歴インポート、Personal Intelligenceの無料化など最新動向を解説します。