Gemini 2.5 Flash-Lite で API コストを 6 分の 1 に抑える
Gemini 2.5 Flash-Lite が正式 GA になりました。Flash や Pro との価格差を実数字で比較し、Python コード付きで使い方を解説します。分類・翻訳・抽出タスクで Flash-Lite を使うだけで API 費用を大幅に削減できます。
Gemini Vision APIで壁紙アプリの画像を自動カテゴリ分類する — 3000枚を30カテゴリに処理した実践記録
壁紙アプリの画像3000枚を手動で分類するのは現実的ではありません。Gemini Vision APIを使った自動カテゴリ分類パイプラインの設計と実装、コスト分析まで、実際に動かして見えてきたことをすべて書きます。
Gemini API の構造化出力を本番品質まで引き上げる設計図
Gemini API の構造化出力を本番アプリで安定稼働させる設計図です。人間にも読みやすいスキーマ設計、required の明示的な管理、階層を深くしすぎない原則、エラー時の振る舞い制御、大規模スキーマを扱う階層分割パターンまで体系化しました。
Gemini で組む LLM-as-Judge 評価パイプライン — 本番運用に耐える設計と実装
Gemini 2.5 Pro / 3 Pro を判定者(ジャッジ)として使い、本番品質の LLM 出力評価パイプラインを構築するための実装ガイド。Pointwise / Pairwise 評価・バイアス対策・人手相関の測定・コスト最適化までをコード付きで解説します。
Gemini API × TanStack Query でストリーミングUI を本番運用する — キャンセル・再試行・キャッシュ整合の設計
TanStack Query は通常の REST/JSON 用に最適化されており、ストリーミング応答との相性は素直ではありません。 Gemini API のSSEを TanStack Query で扱う際の落とし穴と、本番運用に耐える設計パターンを解説します。
Gemini API で翻訳精度を最大化する temperature 設定 — 用途別ベストバリューと検証コード
Gemini API の翻訳で temperature をいくつにするか、用途別の早見表と検証コードで示します。値を決めた後に効いてくる、文字列タイプ別プロファイルのコード管理、逆翻訳ゲート、UI がはみ出さない表示幅バジェットまで実装込みでまとめました。
Gemini API が社内プロキシ・SSL検証エラーで接続できないときの対処法
個人PCでは動いた Gemini API が、会社支給のマシンや社内ネットワークから繋がらない。プロキシ環境変数・SSL検証エラー・証明書バンドルの3層を切り分けて解決する実践的なトラブルシューティングです。
Gemini API キーをダウンタイムゼロでローテーションする実装パターン
Gemini API キーの定期ローテーションと漏えい時の即時切替を、本番サービスを止めずに行うための設計パターンを実装コード付きで解説します。デュアルキー構成、Cloudflare Workers Secrets、自動フェイルオーバー、漏えい60分対応まで網羅。
Gemini API のストリーミング応答をユーザー操作で中止する — AbortController と asyncio の正しい使い方
チャットUIの『停止』ボタンを押したのに Gemini API のストリーミングが裏で動き続けている — そんな見落としを防ぐための、AbortController と asyncio.CancelledError を使った安全な中止処理の実装方法をまとめます。
Gemini API の seed パラメータで応答を再現可能にする — テストとデバッグで効く使い方
Gemini API の seed で応答を再現可能にする実践手順です。100回計測の一致率、テストケースIDから seed を導出する掃き出しジョブ、比較の厳しさを4段階に分ける設計、seed を落とすラッパーの直し方までまとめました。
Gemini API で『初めて課金してもらう』までの道のり — 個人開発者がぶつかる3つの壁
Gemini API でアプリを作っても、最初の有料ユーザーが来るまでには技術以外の壁が3つあります。集客ではなく『買ってもらう瞬間』に何が必要かを、決済から鍵発行までの最小コードとあわせて、個人開発者の視点で整理しました。
Gemini API のタスク別 Temperature ベストプラクティス — 翻訳・要約・コード生成・チャットそれぞれの最適値
Gemini API の `temperature` パラメータは、設定値ひとつで応答の質が大きく変わる重要な調整点です。翻訳・要約・コード生成・対話など、ユースケースごとに何度に設定すべきか、実際の出力の違いと一緒に解説します。