NemoClaw × Gemini — エンタープライズ AI エージェントとデータ駆動型収益自動化
NVIDIA NemoClaw と Gemini API を組み合わせた収益自動化の実践ガイド。Gemini の検索連携・マルチモーダル処理・100万トークンコンテキストと NemoClaw のエージェントオーケストレーションで構築する、データ分析 SaaS・コンテンツ自動生成・Google Workspace 自動化の収益パイプラインを解説します。
AI ツール完全索引 2026【後編】— 開発者のための API・SDK・収益化ツール総まとめ
開発者・クリエイター向けの AI ツール索引・後編。Gemini API、Vertex AI、ADK、Live API、Stripe 連携、Firebase、Cloudflare など、本番開発・収益化に使えるツールを網羅。
Unity × Gemini マルチモーダル AI 実装 完全コード集【上級編】
Unity に Gemini API のマルチモーダル機能（テキスト＋画像＋音声）を統合する完全実装ガイド。ストリーミング応答、画像認識NPC、音声対話システム、コンテキスト管理まで本番レベルのC#コードを公開。
Unity × Gemini API でNPCに知性を与える方法 — AIドリブンゲーム開発入門
Unity のゲーム開発に Gemini API を組み込んで、NPCに自然な会話能力や状況判断力を与える方法を解説。セットアップからプロンプト設計、レスポンス処理まで実践的に紹介します。
Google Personal Intelligence × Gemini API — パーソナライズされた AI 体験を構築する
Google が全米展開した Personal Intelligence を Gemini API と統合し、ユーザーの Gmail、Google Photos、カレンダーなどのデータに基づくパーソナライズされた AI 体験を構築する方法を解説。
エンタープライズ向け Gemini AI プラットフォーム構築 — マルチモーダル統合から本番運用まで
Gemini API を活用したエンタープライズグレードの AI プラットフォームを一から構築。マルチモーダル入力処理、キャッシング戦略、エラーハンドリング、スケーリング、セキュリティ、監視・ログの完全実装ガイド。
Gemini モデルチューニング API ガイド — カスタムモデルを作成する
Gemini APIのモデルチューニング機能を活用して、独自のカスタムモデルを構築・展開する方法
Gemini API のコストを送信前に見積もる — count_tokens 実践とトークン最適化
Gemini API の count_tokens でリクエスト前にトークン数とコストを把握し、キャッシュやモデル選択で費用を最適化する実践的な方法をまとめます。
Gemini Code Execution API — AIにコードを書かせて実行する
Gemini Code Execution APIの使い方。AIが生成したコードを安全に実行し、数学計算、データ処理、複雑な分析をAIに任せる方法を解説します。
Gemini API のログを「結果が残ったか」で読み直す — ログ＆データセットの実運用メモ
Gemini API のログ＆データセット機能を、トークン数やレイテンシではなく『その出力が公開まで残ったか』という結果起点で使う方法を、個人開発の実運用メモとしてまとめます。コスト上限とAPIキーの点検まで一続きで扱います。
Gemini API クイックスタート — Python/TypeScriptで始める
Gemini APIをPythonとTypeScriptで実装する方法を詳しく解説。SDKのインストールから応答処理まで、実装に必要な全知識をカバーします。
Grounding with Google Search — Geminiの検索連携で回答精度を上げる
Gemini APIのGrounding with Google Search機能を使って、最新情報に基づいた正確な回答を生成する方法を詳しく解説。Dynamic Retrieval、ソース引用、コスト管理まで実践的にカバーします。