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Gemini API で文書要約・議事録生成を自動化する
Gemini API を使って文書要約や議事録の自動生成を行う方法を、Python コード例付きで解説します。長文テキスト・PDF・音声ファイルの要約テクニックから、Google ドキュメントへの自動出力まで実践的に紹介します。
Lyria 3 Pro API 実装ガイド — テキスト・画像からプロ品質のフルレングス楽曲を生成する
Google DeepMindのLyria 3 Proを使い、テキストや画像からフルレングス楽曲を生成する方法を完全解説。Clip/Pro/RealTimeの使い分け、Interactions API、プロンプト設計、収益化まで。
TurboQuantをRAG・ベクトル検索に応用する — KVキャッシュ圧縮技術の新しい活用法
Google TurboQuantの圧縮技術はLLM推論だけでなく、RAGパイプラインのベクトルデータベースにも応用可能です。埋め込みベクトルの圧縮によるメモリ効率化、検索速度向上、大規模RAGシステムへの実装アプローチを解説します。
Gemini 3.1 Flash 高速推論APIの実装テクニック — ストリーミング・Function Calling・バッチ処理の最適化
Gemini 3.1 Flash の内部アーキテクチャと高速推論の仕組みを技術的に解説。ストリーミング・Function Calling・バッチ処理の実装パターン、Pro モデルとのコスト・性能比較に基づくモデル選定戦略まで、本番運用に必須の実践テクニックを習得できます。
Gemini API × Flutter で AI チャットアプリを個人開発で運用するノート — iOS / Android 同時リリースで踏んだ設計と落とし穴
Flutter で iOS / Android を同時にリリースしている個人開発アプリに Gemini API を組み込んで運用してみた実装ノートです。AdMob 併用で eCPM とトークンコストのバランスを取る設計、ストリーミング切断・Firestore コスト・Cold Start などの実測値と対処を、コード例と数値付きで整理しました。
Gemini API で PDF を解析・要約する — Python で始めるドキュメント AI
Gemini API を使って PDF ファイルのテキスト抽出・要約・質問応答を Python で実装する方法を解説。File API のアップロードからマルチモーダル処理まで、初心者にもわかりやすいステップバイステップガイドです。
Gemini × LlamaIndex で構築する RAG エージェント — ドキュメント検索からマルチステップ推論まで
Gemini API と LlamaIndex で高精度な RAG エージェントを構築する実践ガイド。インデックス構築・エージェント設計に加え、チャンクサイズの実測比較、ハイブリッド検索の完全実装、検索品質の評価ループまで踏み込みます。
Gemini File Search API — RAGなしで自社データに基づくAI応答を構築する
Gemini File Search APIを使って、ベクトルDBやRAGパイプラインを構築せずに自社ドキュメントに基づくAI応答を実現する方法を、本番実装パターンとともに徹底解説します。
Gemini API × Kotlin で Android アプリに AI を組み込む
Gemini API を Kotlin の Android アプリへ統合する実装を、Firebase AI Logic SDK のセットアップから本番運用のレイテンシ計測・モデル使い分け・オンデバイスフォールバック・コスト試算まで、個人開発での実測を交えて解説します。
Apple × Google Gemini 提携 — iOSオンデバイスAIの新時代
AppleとGoogleのGemini提携を徹底解説。iOS 26.4でのSiri統合、Private Cloud Compute、プライバシー保護の仕組みまで、最新情報をお届けします。
TurboQuant 技術詳解 — PolarQuant・QJLアルゴリズムの仕組みとGemini高速化の未来
TurboQuantの核心技術であるPolarQuantの極座標変換とQJLの1ビット誤差補正を数式レベルで解説。従来の量子化手法（GPTQ、AWQ、SqueezeLLM）との比較、実装の技術的詳細、そしてGeminiモデル群への応用可能性を探ります。
Gemini 3.1 Pro × Cloud Run：サーバーレスAI APIの本番構築
Gemini 3.1 Pro を Cloud Run にデプロイし、SSE ストリーミング・オートスケール・コールドスタート最適化・本番監視までを含むサーバーレス AI API の構築手順です。