Gemini API「モデルが見つからない」エラーの原因と解決方法【2026年版】

Gemini APIを使い始めたとき、あるいは既存のコードを更新しようとしたとき、こんなエラーに遭遇したことはありませんか？

404 models/gemini-pro is not found
INVALID_ARGUMENT: model not found: models/gemini-2.5-pro
400 Request contains an invalid argument

Googleは定期的に新しいモデルをリリースし、古いモデルを廃止・変更しています。2026年現在、Gemini 2.5 Pro・Gemini 3シリーズへの移行が進んでおり、モデル名の指定ミスがエラーの最大の原因になっています。

なぜ「モデルが見つからない」エラーが起きるのか

このエラーが起きる原因は大きく3つに分類できます。

① 廃止されたモデル名を使っている

gemini-proやgemini-1.0-proは2025年末に廃止されましました。古いチュートリアルやサンプルコードをそのままコピーすると、このエラーが発生します。

② モデル名のフォーマットが間違っている

PythonのSDKとREST APIでは、同じモデルでも指定方法が異なることがあります。また、gemini-2.5-proとgemini-2.5-pro-latestのような細かい違いを見落とすことがあります。

③ 利用できないリージョン・プランのモデルを指定している

一部のモデルはVertex AI（Google Cloud）経由でしか利用できず、generativelanguage.googleapis.com（Google AI）からは使えないケースがあります。

2026年現在の正しいモデル名一覧

Google AIのgenerativelanguage.googleapis.comで利用できる主なモデル名は以下の通りです。

Gemini 2.5シリーズ（安定版）

• gemini-2.5-pro-latest — Gemini 2.5 Pro の最新安定版（開発推奨）
• gemini-2.5-pro-preview-06-05 — プレビュー版（実験的機能含む）
• gemini-2.5-flash-latest — Gemini 2.5 Flash の最新安定版（高速・低コスト）
• gemini-2.5-flash-preview-05-20 — Flash プレビュー版

Gemini 3シリーズ（最新）

• gemini-3-pro-latest — Gemini 3 Pro 最新版
• gemini-3-flash-latest — Gemini 3 Flash 最新版
• gemini-3.1-pro-latest — Gemini 3.1 Pro 最新版
• gemini-3.1-flash-latest — Gemini 3.1 Flash 最新版

廃止済み・使用不可

• gemini-pro — 廃止
• gemini-1.0-pro — 廃止
• gemini-1.5-pro-001 — 廃止（gemini-2.5-pro-latestを使用）

ヒント: 迷ったときはgemini-2.5-pro-latestまたはgemini-2.5-flash-latestを使うのが安全です。-latestサフィックスは、そのシリーズの最新安定版に自動的に向けられます。

利用可能なモデルを確認する方法

エラーが続く場合、まず自分の環境で実際に使えるモデルを確認しましょう。

Python SDK で確認する

import google.generativeai as genai
 
# YOUR_API_KEY を実際のAPIキーに置き換えてください
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
 
# 利用可能なモデルを一覧表示
for model in genai.list_models():
    if "generateContent" in model.supported_generation_methods:
        print(f"モデル名: {model.name}")
        print(f"  表示名: {model.display_name}")
        print()

実行すると、現在利用可能なモデルの一覧が表示されます。ここに表示されないモデル名を指定すると model not found エラーになります。

REST API（curl）で確認する

# YOUR_API_KEY を実際のAPIキーに置き換えてください
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models?key=YOUR_API_KEY" \
  | python3 -m json.tool | grep '"name"'

Node.js（@google/genai）で確認する

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
 
// YOUR_API_KEY を実際のAPIキーに置き換えてください
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
 
const models = await ai.models.list();
for await (const model of models) {
  console.log(model.name);
}

エラー別の具体的な解決手順

ケース1: 404 models/gemini-pro is not found

原因: 廃止されたモデルgemini-proを指定しています。

解決策: モデル名をgemini-2.5-flash-latestまたはgemini-3-flash-latestに変更します。

# 古いコード（エラーになる）
model = genai.GenerativeModel("gemini-pro")
 
# 修正後
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-flash-latest")

用途別の推奨置き換えは以下の通りです。

• 高精度な回答が必要 → gemini-2.5-pro-latest
• コスト重視・高速処理 → gemini-2.5-flash-latest
• リアルタイム処理 → gemini-3.1-flash-latest

ケース2: INVALID_ARGUMENT: model not found: models/gemini-2.5-pro

原因: gemini-2.5-proという名前は存在しません。正しくはgemini-2.5-pro-latestまたは特定バージョン名です。

# 間違い
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
 
# 正しい書き方
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro-latest")

REST APIでgenerativelanguage.googleapis.comを直接呼び出す場合も同様です。

# 間違い
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=YOUR_API_KEY"
 
# 正しい書き方
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-latest:generateContent?key=YOUR_API_KEY"

ケース3: Vertex AI にしか存在しないモデルを Google AI で指定している

一部のエンタープライズ向けモデルは、Google AI（generativelanguage.googleapis.com）では提供されておらず、Vertex AI経由でのみ利用できます。

この場合、エラーメッセージは次のようになります。

404 models/gemini-ultra is not found for API version v1beta, or is not supported for generateContent.

解決策として、Google AI でサポートされているモデルに変更するか（list_models()で確認）、Vertex AI に切り替えます。Vertex AIへの切り替えはVertex AI Gemini 認証エラーの解決方法を参照してください。

Python SDK の新旧差異による混乱を防ぐ

google-generativeai（旧SDK）とgoogle-genai（新SDK）ではモデルの指定方法が異なります。コードが混在していないかも確認しましょう。

# 旧SDK: google-generativeai
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro-latest")
response = model.generate_content("こんにちは")
print(response.text)
 
# 新SDK: google-genai（推奨）
from google import genai as newgenai
client = newgenai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro-latest",
    contents="こんにちは"
)
print(response.text)

どちらもgemini-2.5-pro-latestのように-latestサフィックス付きで指定します。SDKの詳細なインストール・バージョン管理についてはGemini API SDK バージョン不一致・インストールエラーの原因と解決方法もあわせてご参照ください。

全体を振り返って

Gemini APIの「モデルが見つからない」エラーは、ほとんどの場合モデル名の指定ミスが原因です。ポイントを整理すると、gemini-proやgemini-1.0-proなどの古いモデル名は廃止されており、正しい形式はgemini-2.5-pro-latestのようにシリーズ名＋-latestが基本です。使えるモデルはlist_models()やcurlで事前確認でき、プレビュー版は有効期限があるため本番環境では-latestを推奨します。

認証エラーや429エラーが重なっている場合はGemini API 認証エラーの原因と解決法も併せてお読みいただくと、より確実に問題を解消できます。

Gemini APIの活用