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Firebase Genkit × Gemini API 本番運用ノート — 個人開発アプリで動かして気づいた設計と落とし穴
Firebase Genkit と Gemini API を個人開発アプリのレビュー要約バックエンドで 1 ヶ月動かした運用ノート。Flow / Tool の設計、Cloud Functions と Cloud Run の使い分け、コストとレイテンシの実測値、公式にない 7 つの落とし穴をまとめました。
Gemini CLI が起動しない・認証が通らないときに見る場所
Gemini CLI が起動しない、認証が通らないときの確認ポイントをまとめました。npm インストールの失敗、command not found、Plan Mode が使えない、gVisor サンドボックス、プロキシ、429 レート制限まで、セットアップ段階の詰まりを順に解消します。
Gemini API で作るブラウザ常駐 AI アシスタント — Manifest V3 サイドパネルにストリーミングと会話履歴を実装する
Gemini API を活用した Chrome Extension の開発方法を解説。Manifest V3 対応のサイドパネル型 AI アシスタントを構築し、ページ要約・翻訳・コード解析の実装まで網羅します。
Gemini API × Playwright — AI駆動E2Eテスト自動生成システムの構築ガイド
Gemini API と Playwright を組み合わせ、Web アプリの E2E テストを自動生成・保守するシステムを構築します。ページ解析モジュールの実装、テストコード生成ルールの設計、CI/CD への統合まで、保守コストを下げる仕組みを段階的に作ります。
Gemini API 本番運用ノート — 429・500・503 に静かに耐えるエラーハンドリングとレート制限の設計
Gemini API を本番で動かして気づいた、エラーハンドリングとレート制限の運用パターンの記録です。指数バックオフ・ジッター・サーキットブレーカー・トークンバケット・モデルカスケードを、個人開発アプリで踏んだ落とし穴と実測メトリクス付きで整理しました。
Gemini × Android Studio で始めるAI駆動アプリ開発 — Code Assist・Agent Mode活用
Android Studio の Gemini 連携を個人開発の実測値とともに整理。Code Assist の補完から Agent Mode による MVVM 自動構築、テスト生成、デバッグ支援までの使い分けを解説します。
Gemini API × Supabase フルスタックAIアプリ本番開発ガイド
Gemini API と Supabase で本番レベルのフルスタックAIアプリを構築する実践ガイド。認証・pgvector・Edge Functions・RLS・コスト管理に加え、ドキュメント12万件で再現率が落ちた pgvector の張り替えや service_role の RLS 素通りなど、運用して初めて分かった調整ポイントまで踏み込みます。
Gemini API × Flutter で AI チャットアプリを個人開発で運用するノート — iOS / Android 同時リリースで踏んだ設計と落とし穴
Flutter で iOS / Android を同時にリリースしている個人開発アプリに Gemini API を組み込んで運用してみた実装ノートです。AdMob 併用で eCPM とトークンコストのバランスを取る設計、ストリーミング切断・Firestore コスト・Cold Start などの実測値と対処を、コード例と数値付きで整理しました。
Gemini × LlamaIndex で構築する RAG エージェント — ドキュメント検索からマルチステップ推論まで
Gemini API と LlamaIndex で高精度な RAG エージェントを構築する実践ガイド。チャンクサイズの実測比較、ハイブリッド検索とリランクの完全実装、評価ループ、そして更新と削除に追随する差分同期まで踏み込みます。
Gemini API × Kotlin で Android アプリに AI を組み込む
Gemini API を Kotlin の Android アプリへ統合する実装を、Firebase AI Logic SDK のセットアップから本番運用のレイテンシ計測・モデル使い分け・オンデバイスフォールバック・コスト試算まで、個人開発での実測を交えて解説します。
Gemini 3.1 Pro × Cloud Run：サーバーレスAI APIの本番構築
Gemini 3.1 Pro を Cloud Run で提供するサーバーレス AI API の構築手順です。SSE ストリーミングの実装、コールドスタートを抑える Dockerfile、Secret Manager による API キー管理、本番監視体制まで、ゼロスケール構成の勘所を押さえます。
Gemini API × GitHub Actions で構築する AI コード品質自動監査パイプライン — PR レビュー・セキュリティスキャン・ドキュメント生成の統合ワークフロー
Gemini API と GitHub Actions を組み合わせて、PR の自動コードレビュー・セキュリティ脆弱性スキャン・ドキュメント自動生成を統合した AI 品質監査パイプラインの本番設計パターンを解説します。