GEMINI LABEN
OMNI — ネイティブマルチモーダルのGemini Omni FlashがAPIでパブリックプレビューとなり、独自の動画ワークフローを組み立てられるようになりましたNANO — Nano Banana 2 Liteが登場し、これまでで最速かつ最も低コストなGemini画像モデルとして提供されていますFLASH — Gemini 3.5 Flashが一般提供となり、エージェント処理やコーディングで持続的な高性能を発揮しますAGENTS — Managed AgentsがGemini APIでパブリックプレビューとなり、Googleが隔離管理するLinuxサンドボックスで自律・状態保持型エージェントを動かせますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供となり、イベント取り込みとメモリ生成を分離して継続的にストリーミングできますTHROUGHPUT — プロビジョンドスループットで、同一モデル・同一リージョンに最大7件までの発注をまとめて申請できるようになりましたOMNI — ネイティブマルチモーダルのGemini Omni FlashがAPIでパブリックプレビューとなり、独自の動画ワークフローを組み立てられるようになりましたNANO — Nano Banana 2 Liteが登場し、これまでで最速かつ最も低コストなGemini画像モデルとして提供されていますFLASH — Gemini 3.5 Flashが一般提供となり、エージェント処理やコーディングで持続的な高性能を発揮しますAGENTS — Managed AgentsがGemini APIでパブリックプレビューとなり、Googleが隔離管理するLinuxサンドボックスで自律・状態保持型エージェントを動かせますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供となり、イベント取り込みとメモリ生成を分離して継続的にストリーミングできますTHROUGHPUT — プロビジョンドスループットで、同一モデル・同一リージョンに最大7件までの発注をまとめて申請できるようになりました
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Gemini 応用/2026-07-12上級

待ち時間を守りながら難問だけ深く考えさせる — Gemini の thinking_level をリクエストごとに振り分ける

アプリの AI 機能を全リクエスト high で回すと待ち時間と料金が膨らみ、全部 low にすると難問で精度が落ちます。Gemini 3.x の thinking_level をリクエストの難易度で振り分け、モバイルの待ち時間予算を守りながら深い推論を必要な場面だけに回すルーターを、実測値と動くコードで設計します。