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待ち時間を守りながら難問だけ深く考えさせる — Gemini の thinking_level をリクエストごとに振り分ける

アプリの AI 機能を全リクエスト high で回すと待ち時間と料金が膨らみ、全部 low にすると難問で精度が落ちます。Gemini 3.x の thinking_level をリクエストの難易度で振り分け、モバイルの待ち時間予算を守りながら深い推論を必要な場面だけに回すルーターを、実測値と動くコードで設計します。

◈ Gemini API/2026-06-23上級

Gemini 3.2 Pro の Function Calling を iOS/Android アプリに統合する実装パターン

Gemini 3.2 Pro の Function Calling を iOS/Android アプリに統合する実装ガイド。SwiftUI・Kotlin 両対応の動くコード例と、個人開発の壁紙アプリで実証した本番設計パターン（コスト・レイテンシ・段階ロールアウト・回帰テスト）を解説します。

◈ Gemini API/2026-05-05上級

Gemini APIキーをモバイルアプリに埋め込んではいけない：Firebase App Check で実現する多層防御アーキテクチャ

モバイルアプリでGemini APIを安全に使うためのバックエンド設計パターン。Firebase App Check・Cloud Functions・レートリミット・異常検知を組み合わせた本番グレードの多層防御実装ガイド。

⟐ Gemini 開発/2026-04-18上級

Gemini API × Kotlin Multiplatform：iOS/Android 共通 AI ロジックの設計から App Store 公開まで

Kotlin Multiplatform（KMP）とGemini APIを組み合わせ、iOS・Android両対応のAI機能を1つのコードベースで実装する完全ガイド。共通ビジネスロジック設計・SwiftUI/Compose UI・本番APIキー管理・マルチモーダル対応まで動作確認済みコードで解説します。

◈ Gemini API/2026-04-03上級

Gemini API × SwiftUI 本番アプリ実装ガイド：ストリーミング・マルチモーダル・エラーハンドリング・App Store対策まで

Gemini APIをSwiftUIアプリに本番レベルで統合する実装ノウハウ。ストリーミング応答・マルチモーダル入力・エラーハンドリング・テスト戦略・App Store申請対策まで、プロ向けの実装ノウハウを実例とともに整理します。