◉GEMINI LABEN
●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
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◈ Gemini API/2026-07-14上級

並行して回す実験が共有予算を食い尽くす前に — AI Studio 費用上限をプロジェクト隔離の境界にする設計

個人開発で複数の Gemini 実験を同じ請求アカウントで並行させると、ひとつの暴走が他の全部を巻き添えにします。AI Studio に入ったプロジェクト単位の費用上限を隔離境界として使い、クライアント側のソフト天井と月次照合まで含めた設計を実装込みでまとめました。

◈ Gemini API/2026-06-19上級

Managed Agents の請求はトークンだけでは読めない — サンドボックス稼働時間に予算境界を引く設計

公開プレビューの Managed Agents は、トークンに加えてサンドボックスの稼働時間でも課金されます。ハングした1実行が静かに予算を削る第二の課金軸を切り分け、壁時計上限・アイドル切断・同時実行の天井を動く Python で設計します。

◈ Gemini API/2026-05-01中級

Gemini API の count_tokens 推定と実課金トークン数がズレる5つの原因 — 個人開発者向け原因切り分けと再計算パターン

「count_tokens で 1,200 と出たのに、Cloud Console を見たら 4,800 トークン課金されていた」— このズレ、私もハマりました。Thinking・ツール・マルチモーダル・キャッシュの観点から原因を切り分け、見積もりを実課金に近づける再計算パターンを紹介します。