Managed Agents を本番に上げる前に、固定シナリオで挙動を測る — 非決定的なエージェントに回帰スイートと段階昇格を敷く
公開プレビューの Managed Agents は隔離サンドボックスで自律的に動く分、プロンプトや設定を少し変えただけで挙動が静かにずれます。単発プロンプトのように出力を一度突き合わせるだけでは足りません。固定シナリオを何度も回して合格率で測る回帰ハーネスと、影→カナリア→全面の段階昇格、逸脱時の自動ロールバックまでを、動く Python とともに設計します。
Gemini API の Managed Agents に自前のエージェントループを移すべきか — 移す処理と残す処理を分ける3つの質問
Gemini API の Managed Agents が公開プレビューになり、自前のエージェントループとの使い分けが現実の検討事項になりました。実行環境・状態の所有・失敗時の回収という3つの質問で、移す処理と残す処理を分ける考え方を整理します。
Managed Agents の請求はトークンだけでは読めない — サンドボックス稼働時間に予算境界を引く設計
公開プレビューの Managed Agents は、トークンに加えてサンドボックスの稼働時間でも課金されます。ハングした1実行が静かに予算を削る第二の課金軸を切り分け、壁時計上限・アイドル切断・同時実行の天井を動く Python で設計します。
Managed Agents が作った成果物を本番に入れる前に — 受け入れゲートを自前で設計する
公開プレビューの Managed Agents にファイル生成まで任せると、品質がぶれたまま本番へ流れ込みます。サンドボックスの成果物を受け入れる前に通す検証ゲートを、そのまま動く Python コードと却下フィードバックの設計まで含めて組み立てます。