◉GEMINI LABEN
●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
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◈ Gemini API/2026-07-14上級

並行して回す実験が共有予算を食い尽くす前に — AI Studio 費用上限をプロジェクト隔離の境界にする設計

個人開発で複数の Gemini 実験を同じ請求アカウントで並行させると、ひとつの暴走が他の全部を巻き添えにします。AI Studio に入ったプロジェクト単位の費用上限を隔離境界として使い、クライアント側のソフト天井と月次照合まで含めた設計を実装込みでまとめました。

⟐ Gemini 開発/2026-07-02中級

ワンクリックデプロイの『その先』— AI Studio から Cloud Run に出した Gemini アプリを本番に引き上げる点検手順

AI Studio の build タブから Cloud Run へワンクリックデプロイした Gemini アプリは、そのままでは本番相当ではありません。APIキーの保管・認証・費用上限・観測の4点を、gcloud コマンドつきで点検する手順を整理しました。

⟐ Gemini 開発/2026-06-15初級

Gemini で Web アプリを作る — Google AI Studio のプロンプト設計と詰まりどころ

Google AI Studio で Gemini に Web アプリを作らせるときの、プロンプトの組み立て方と実際に詰まりやすいポイントを、個人開発の現場視点でまとめました。