音声が全部できるまで待たせない — Gemini TTS ストリーミング生成を配信経路に組み込む設計
gemini-3.1-flash-tts-preview が streamGenerateContent に対応しました。最初の音が出るまで実測1.8秒の配信経路を、PCM境界処理・文単位の再開・preview停止フォールバックまで含めて設計します。
電話を受けるAIを本番投入する：Gemini Live API × Twilio Media Streams で構築する電話応答エージェント
Twilio Voice と Gemini Live API を WebSocket で橋渡しし、電話に出る AI 音声エージェントを本番運用するための実装手順・割り込み処理・Function Calling・コスト試算までを完全コード付きで解説します。
Gemini API 本番プロンプト管理基盤の設計と実装 — バージョン管理・A/Bテスト・カナリアロールアウト
コードに直書きされたプロンプトの劣化・属人化を解消する、Gemini API 向けプロンプト管理基盤の実装ガイドです。テンプレートストアのバージョン管理、A/B テストエンジン、カナリアデプロイの段階的ロールアウト、本番アプリへの組み込みまで設計します。
Gemini API × PostgreSQL 実装ガイド — AI駆動型データベース最適化システムを本番環境に構築する
Gemini 2.5 Pro を活用してPostgreSQLのText-to-SQL生成・クエリ最適化・インデックス推薦・スキーマレビューを自動化する本番級AIシステムの完全実装ガイド。Python + FastAPI構成で即座に使える実践的コード付き。
Gemini APIで構築するイベント駆動型非同期AIパイプライン — Pub/Sub・Webhook・キュー統合の本番設計パターン
Gemini APIとGoogle Cloud Pub/Sub・Webhook・Redisキューを組み合わせたイベント駆動型非同期AIパイプラインの設計・実装パターン。Dolice Labs 4サイト並行運用で得た失敗例と運用上の盲点、月額コストとスループットの実測値まで含めた実装ノート。
Gemini 2.5 Pro × FastAPI: プロダクション対応AIバックエンドの実装ガイド
Gemini 2.5 Pro APIとFastAPIを組み合わせ、ストリーミング・レート制限・Function Calling・Dockerデプロイまで網羅したプロダクション対応AIバックエンドの構築方法を徹底解説します。