GEMINI LABEN
NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定ですNANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
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Gemini3画像生成1Nano Banana1gemini-3.1-flash-image1動画から画像1個人開発1Canva1MCP1デザイン1Brand Kit1PWA1デスクトップ1
Gemini 基礎/2026-06-22中級

Gemini の画像生成をワークフローに組み込む — プロンプト設計から動画→サムネイル自動生成まで

Gemini の画像生成を「運」ではなく再現可能なワークフローとして回すための実践メモです。プロンプト設計の要点から、Nano Banana 2 のGAで可能になった動画→1枚絵の自動生成、出荷前の品質ゲート、preview停止に備える設計までを動くコード付きでまとめます。

Workspace 連携/2026-05-24上級

Gemini に @Canva が住みついた日 ― MCP コネクタ連携で「会話するデザイン制作」を 1 週間まわした実践メモ

Canva が Google Gemini に正式統合され、Gemini アプリ内から `@Canva` を呼び出してデザイン生成・編集・SNS リサイズまで完結できるようになりました。アーティスト兼デザイナーとして dolice.design を運営する立場から、Brand Kit 反映と「マジックレイヤー」を実運用に落とし込む 1 週間の検証ノートを残します。

Gemini 基礎/2026-05-07初級

Gemini を PWA としてデスクトップとスマホに置く — Chromeとブラウザ運用の体感差を測ってみた

gemini.google.com をデスクトップ・iPhone・Android に PWA としてインストールする手順と、Chromeのタブ運用との体感差を実際に測った記録。日々の作業効率を地味に底上げするための具体的なノウハウをまとめます。

Gemini 応用/2026-05-03中級

Gemini Gems 開発の実践ワークフロー — 設計・テスト・改善サイクルで高品質なカスタムAIを作る

Gemini Gems のカスタム指示が「なんとなく動いている」から脱却するための開発ワークフローを解説します。設計・テスト・改善の3ステップで、再現性の高い高品質なGemを作る実践的な手法です。

Gemini 応用/2026-03-24上級

NotebookLM API × Gemini API — 研究・分析ワークフローをPythonで自動化する

NotebookLM Enterprise API と Gemini API を Python で連携させ、論文収集・要約・ポッドキャスト生成・レポート作成までを自動化するワークフローを構築します。実際に動作するコード例付き。