⬡ Gemini 応用/2026-07-17上級
日本語で引いた検索に、対訳の英語記事が出てこない — 埋め込みが内容より先に言語を見ている件
gemini-embedding-2 で日英の対訳ペアを埋め込むと、同じ内容なのに最近傍になりません。言語そのものが類似度を押し上げているためです。対訳ペアを正解として再現率を測り、言語重心を引く方法と翻訳ブリッジを比べた記録をまとめます。
⬡ Gemini 応用/2026-06-01上級
Gemini Embedding の次元を 3072 から 768 へ切り詰める — ベクトルDBのコストとレイテンシを下げる Matryoshka 設計
gemini-embedding-001 は 3072 次元の埋め込みを返しますが、Matryoshka 表現のおかげで前方だけを切り出しても精度がほとんど落ちません。次元を 768 へ削ってベクトルDBのストレージとレイテンシを下げる設計を、再正規化の落とし穴と粗密二段検索のコード付きで組み立てます。
⬡ Gemini 応用/2026-05-31上級
Gemini Embedding モデルを切り替える日：無停止リインデックスの設計
埋め込みモデルを新しくすると、過去に作った全ベクトルが使えなくなります。サービスを止めずに数十万件のベクトルを作り直す二重インデックス方式を、再開可能な再生成ジョブとクエリ側の抽象化層のコード付きで設計します。