長い動画を Gemini に辿らせるとき、見つける問いと「無い」を確かめる問いは別々に投げています
9月1日に来たエージェント的動画理解では、どこを観るかをモデル自身が決めます。見つける問いには効きますが、映り込みが無いことの確認には被覆の保証がありません。問いの形で処理モードを分ける判断と、被覆を自分で担保する実装を書き残します。
出力トークンが17%減ると聞いて、総額はいくら下がるのかを分解した
出力単価16.67%減と出力トークン17%減が重なったとき、総額はいくら下がるのか。Gemini 3.6 Flash への切り替えを単価・数量・交差項に厳密分解し、エージェントループでは削減率がむしろ下がった実行結果と、請求との突き合わせ方をまとめました。
Gemini API × Google Workspace のパーソナル秘書AI — 認証・オーケストレーション・承認ゲートの本番設計
Gmail・Google CalendarをまたぐパーソナルAI秘書をGemini APIで組む設計。OAuth2スコープ設計・Function Callingのオーケストレーション・書き込み系ツールの承認ゲート・90日運用の実測コストまでコード付きで扱います。
Gemini 2.5 Pro API で関数呼び出しを本番運用する設計パターン — 失敗・タイムアウト・幻覚への現実的な対策
Gemini 2.5 Pro の Function Calling は強力ですが、本番環境に持っていくと「動くけれどたまに変なことをする」状態になりがちです。私が実装した検索・予約・通知エージェントの運用知見を基に、堅牢な設計パターンを共有します。
Firebase Genkit × Gemini API 本番運用ノート — 個人開発アプリで動かして気づいた設計と落とし穴
Firebase Genkit と Gemini API を個人開発アプリのレビュー要約バックエンドで 1 ヶ月動かした運用ノート。Flow / Tool の設計、Cloud Functions と Cloud Run の使い分け、コストとレイテンシの実測値、公式にない 7 つの落とし穴をまとめました。
ローカルのファイルを任せる前に決めたこと — Gemini Spark を迎えるためのフォルダ境界とガードレール設計
ローカルのフォルダ整理を Gemini Spark に任せる前に設計したガードレールの実務メモです。実行前の内容ハッシュのマニフェスト、許可リストによる操作範囲の宣言、実行後の差分検証という3段構えと、任せる作業と自分で持つ作業の線引きを共有します。
Gemini 3 × Function Calling + Built-in Tools + Context Circulation: プロダクション向けマルチツールエージェント設計と実装
Gemini 3の最新ツール機能を深掘り。Built-in ToolsとFunction Callingの組み合わせ、Context Circulation、並列ツール呼び出しIDによる本番エージェント設計を、実測とつまずきの記録を交えて解説します。
Managed Agents を並列で回すと同じリポジトリを奪い合う ― 隔離サンドボックスに効く外部リースとフェンシング
Managed Agents は実行ごとに隔離サンドボックスが立つため、複数実行が同じリポジトリやレコードに同時に触れてもローカルロックが効きません。外部リースとフェンシングトークンで単一実行を保証する実装をまとめました。
ツール結果が会話を静かに食いつぶす — Gemini Function Calling の巨大レスポンスをハンドル渡しで軽くする設計
Function Calling のツール結果が会話履歴に滞留し、入力トークンを複利で膨らませる問題を分解します。トークン予算つき圧縮とハンドル渡しの2実装で、実測で入力を約1/8に抑えた手順と落とし穴をまとめます。
Managed Agents の隔離サンドボックスから成果物を安全に持ち出す — スコープ限定クレデンシャルと egress の設計
Gemini API の Managed Agents はGoogleホストの隔離サンドボックスで動きます。生成した成果物をそこから自分のリポジトリへ安全に戻すための、短命・最小権限クレデンシャルとegress境界の実装をまとめました。
Gemini API Grounding × Structured Output — Web検索結果をJSON構造化データに変換する
Gemini APIのGrounding with Google SearchとStructured Outputを組み合わせ、リアルタイムWeb情報を型安全なJSONデータとして抽出する実装パターンを解説。
Gemini Managed Agents を自動化に組み込む ― 会話状態と環境状態を分けて扱う実装メモ
Managed Agents は1回の API 呼び出しで Linux サンドボックスを立て、エージェントを走らせて結果を返します。自前ループから移すとき最初につまずく「会話状態と環境状態は別物」という設計を、実際に動かしながら整理しました。