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Gemini File Search API — RAGなしで自社データに基づくAI応答を構築する
ベクトル DB や RAG パイプラインを組まずに自社ドキュメントへのグラウンディングを実現する Gemini File Search API の解説です。アーキテクチャの仕組み、Python と Node.js の本番実装、コスト最適化、社内ナレッジベースへの応用まで扱います。
Gemini API × Kotlin で Android アプリに AI を組み込む
Gemini API を Kotlin の Android アプリへ統合する実装を、Firebase AI Logic SDK のセットアップから本番運用のレイテンシ計測・モデル使い分け・オンデバイスフォールバック・コスト試算まで、個人開発での実測を交えて解説します。
Apple × Google Gemini 提携 — iOSオンデバイスAIの新時代
Apple と Google の Gemini 提携で iOS のオンデバイス AI がどう変わるのかを解説します。iOS 26.4 での Siri 統合、プライバシーを守る Private Cloud Compute の仕組み、Gemini Nano との連携、初期設定と日常での活用シーンまで扱います。
TurboQuant 技術詳解 — PolarQuant・QJLアルゴリズムの仕組みとGemini高速化の未来
TurboQuantの核心技術であるPolarQuantの極座標変換とQJLの1ビット誤差補正を数式レベルで解説。従来の量子化手法（GPTQ、AWQ、SqueezeLLM）との比較、実装の技術的詳細、そしてGeminiモデル群への応用可能性を探ります。
Gemini 3.1 Pro × Cloud Run：サーバーレスAI APIの本番構築
Gemini 3.1 Pro を Cloud Run で提供するサーバーレス AI API の構築手順です。SSE ストリーミングの実装、コールドスタートを抑える Dockerfile、Secret Manager による API キー管理、本番監視体制まで、ゼロスケール構成の勘所を押さえます。
Gemini API を Go で実装する — 公式 genai SDK のテキスト生成・画像解析・ストリーミングと本番運用の設計
Google 公式 Go SDK（google.golang.org/genai）で Gemini API を実装。テキスト生成・画像解析・ストリーミングに加え、goroutine の並行制御・タイムアウト設計・モデル選定という本番運用の勘所までコード付きで解説します。
Gemini 3 Pro の Computer Use Tool でブラウザを操作する — 実装と安全設計
Google Gemini 3 Proの新機能『Computer Use Tool』の使い方を整理。ブラウザ自動化、API統合、実装パターンから安全性まで、AI エージェント開発の実践的な要点をまとめました。
Gemini API マルチモーダル実践テクニック集 — 画像・動画・音声・PDFを自在に扱う
画像・動画・音声・PDF を単一リクエストで扱う Gemini API のマルチモーダル実装テクニック集です。4モダリティの基礎実装から、ストリーミング対応パイプライン、Function Calling との統合、レート制限対策、パフォーマンスとコストの最適化まで進めます。
Gemini と GPT-5.4 をユースケース別に選び分ける【2026年最新】
Gemini と GPT-5.4 をコンテキスト長・マルチモーダル・料金・速度の観点から比較表で整理しました。ユースケース別にどちらが向いているかの選び方と、実装の違いが分かる API 使用例まで含め、2026年時点の判断材料をまとめています。
Gemini 画像生成でつまずく5つのエラー — 429 から安全フィルターまで
Gemini API の画像生成でつまずきやすい5つのエラーを整理しました。429 RESOURCE_EXHAUSTED のクォータ管理、安全フィルターによるブロック、出力画像の破損、Model not found、タイムアウトについて、原因と実装レベルの対処を示します。
Gemini API 本番環境セキュリティ — APIキー管理・プロンプトインジェクション対策・監査ログの実装
Gemini APIを本番環境で安全に運用するためのセキュリティ実装パターンを解説。APIキーのローテーション、入出力サニタイズ、プロンプトインジェクション防御、監査ログ、レート制限を網羅する上級ガイド。
Gemini API × GitHub Actions で構築する AI コード品質自動監査パイプライン — PR レビュー・セキュリティスキャン・ドキュメント生成の統合ワークフロー
Gemini API と GitHub Actions を組み合わせて、PR の自動コードレビュー・セキュリティ脆弱性スキャン・ドキュメント自動生成を統合した AI 品質監査パイプラインの本番設計パターンを解説します。