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Gemini in Google Workspace 2026：Docs・Sheets・Slides・Driveの新機能
2026年3月に発表されたGemini in Google Workspaceの新機能を実務での使いどころに沿って紹介。Docs・Sheets・Slides・Driveで使える「Help me create」「Ask Gemini in Drive」「Match writing style」などを具体例とコード付きで紹介します。
Gemini 1Mトークン長文コンテキスト — 大規模ドキュメント処理の実装パターン
Gemini 2.5 Proの100万トークンコンテキストを最大活用するための実装戦略。コンテキストキャッシュ、チャンク処理、RAG比較、コスト最適化まで。PDFコーパス・コードベース分析の実装例付き。
Vertex AI Gemini プロダクション — エンタープライズ規模での本番デプロイ実装
Vertex AI上でGeminiをエンタープライズ規模でデプロイするための実装ガイド。サービスアカウント認証、プロビジョニングスループット、プロンプトフィルタリング、Cloud Runとの統合、モニタリング・コスト管理まで網羅。
Geminiで構築するマルチモーダルRAGシステム：画像・動画・テキストの統合処理
Geminiのマルチモーダル機能を活用し、画像・動画・テキストを統合したRAGパイプラインを構築する方法を解説
Geminiのファインチューニング：ドメイン特化型モデルの構築
Geminiファインチューニングの完全ガイド。データセット準備、訓練戦略、評価指標、本番運用まで、カスタムAI構築のための実践的アプローチ
Gemini API のログを「結果が残ったか」で読み直す — ログ＆データセットの実運用メモ
Gemini API のログ＆データセット機能を、トークン数やレイテンシではなく『その出力が公開まで残ったか』という結果起点で使う方法を、個人開発の実運用メモとしてまとめます。コスト上限とAPIキーの点検まで一続きで扱います。
Gemini の音声合成を実務で使う — 声の選び方・ペーシング・運用コストの勘所
Gemini の TTS（音声合成）を個人開発のアプリに組み込んだ実務メモ。google-genai SDK での呼び出し、生 PCM を WAV に整える落とし穴、声とペーシングの選び方、コストの見方までを実例とともにまとめます。
Gemini CLI をシェルと CI に組み込む — ヘッドレス実行とセッション再開の実践
Gemini CLI を対話利用で終わらせず、ヘッドレス実行・JSON出力・セッション再開・承認モード・MCP連携までを実践します。シェルスクリプトとCIへの組み込み手順を、運用で得た勘所とともに整理しました。
Gemini 2.5 Pro と 2.5 Flash の違い — 用途別モデル選択ガイド
Gemini 2.5 ProとFlashの性能差、処理速度、コスト、コンテキストウィンドウを比較。用途別の選択ガイド。
Gemini API クイックスタート — Python/TypeScriptで始める
Gemini APIをPythonとTypeScriptで実装する方法を詳しく解説。SDKのインストールから応答処理まで、実装に必要な全知識をカバーします。
Gemini の外部ツール連携 — 検索グラウンディングと Function Calling を実務で使う
Gemini を外部サービスやデータと連携させる方法を、Geminiアプリ側の連携機能とAPI側の tools パラメータの両面から整理します。Google 検索グラウンディング、Function Calling の実行ループ、レイテンシとコストの注意点まで実務目線で解説します。
Grounding with Google Search — Geminiの検索連携で回答精度を上げる
Gemini APIのGrounding with Google Search機能を使って、最新情報に基づいた正確な回答を生成する方法を詳しく解説。Dynamic Retrieval、ソース引用、コスト管理まで実践的にカバーします。