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Gemini 2.5 Pro API で関数呼び出しを本番運用する設計パターン — 失敗・タイムアウト・幻覚への現実的な対策
Gemini 2.5 Pro の Function Calling は強力ですが、本番環境に持っていくと「動くけれどたまに変なことをする」状態になりがちです。私が実装した検索・予約・通知エージェントの運用知見を基に、堅牢な設計パターンを共有します。
ADKに頼らない Gemini API カスタムエージェントループ設計ガイド — ツール呼び出し・メモリ・並列実行の本番実装
Google ADKを使わずにGemini APIでカスタムエージェントループを実装する完全ガイド。ツール呼び出し・会話メモリ・並列実行・エラー回復まで、本番環境で稼働する自律AIエージェントの設計パターンを詳解します。
Gemini Gems のカスタム指示で「期待通りに動く」設定にするための実用ガイド
Gemini Gems のカスタム指示は書き方次第で挙動が大きく変わります。私が試行錯誤して見つけた「期待通りに動かす」ための具体的な書き方とつまずきポイントをまとめました。
Gemini Gems で日常業務を自動化する 9 パターン — 「カスタム指示」を実用に落とし込む
Gemini Gems を作ってみたものの、結局 1〜2 個しか使っていない、という方は多いのではないでしょうか。私も最初はそうでした。本当に毎日使える Gem に共通するパターンを 9 つに整理してご紹介します。
Gemini API で『初めて課金してもらう』までの道のり — 個人開発者がぶつかる3つの壁
Gemini API でアプリを作っても、最初の有料ユーザーが来るまでには技術以外の壁が3つあります。集客ではなく『買ってもらう瞬間』に何が必要かを、決済から鍵発行までの最小コードとあわせて、個人開発者の視点で整理しました。
Gemini API のタスク別 Temperature ベストプラクティス — 翻訳・要約・コード生成・チャットそれぞれの最適値
Gemini API の `temperature` パラメータは、設定値ひとつで応答の質が大きく変わる重要な調整点です。翻訳・要約・コード生成・対話など、ユースケースごとに何度に設定すべきか、実際の出力の違いと一緒に解説します。
gemini-2.5-pro-latest を本番投入する前に押さえる5つの設計判断
gemini-2.5-pro-latest を本番ワークロードで使うとき、性能だけでなく可用性・コスト・互換性まで含めた設計判断が必要です。私が複数のサービスで運用してきた経験から、押さえるべき5つの設計ポイントを実例ベースで整理しました。
Gemini API × GitHub Actions でコード変更に自動追従するドキュメント更新パイプラインを構築する
コードを書くたびに古くなるドキュメント問題を解決します。Gemini API と GitHub Actions を組み合わせてPRごとにdocstring更新案を自動提案するCIパイプラインの実装ガイドです。
Gemini API のレスポンスを Schema 検証で守る — 想定外フォーマットを本番で漏らさない設計
Gemini API の構造化出力は便利ですが、本番運用で「想定外フォーマット」が混じる瞬間は必ず来ます。Zod / Pydantic を組み合わせた多層検証、失敗時の縮退戦略、再試行と修復プロンプトの設計まで、個人開発で運用している防御線をまとめます。
マルチテナント SaaS で Gemini API を安全に提供する設計 — テナント分離・課金計測・暴走防止の本番アーキテクチャ
Gemini API を複数テナントに販売する SaaS で、APIキー漏洩・無限ループによる暴走・他テナントの巻き添え障害を防ぐための実装パターンを、Python のコード付きでまとめました。
Gemini API を OpenTelemetry でトレースする本番運用ガイド — 1リクエストの内側を全部見せる
Gemini API を本番投入したあと、ログだけでは追えなくなったコスト・レイテンシ・失敗の連鎖を OpenTelemetry の分散トレーシングで丸ごと可視化する方法を、Python・Node.js の実装からセマンティック規約、Grafana/Datadog 連携まで具体的に解説します。
Gemini API で『自己批判するエージェント』を実装する — Reflection × Critic × Refiner で本番品質を継続的に上げる実装
Gemini 3 Pro と 2.5 Flash を組み合わせて自己批判するエージェントを構築する設計と本番運用ノウハウ。Reflection / Critic-Refiner パターンの実装、コスト上限、過剰修正の防ぎ方まで踏み込んで解説します。