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Gemini Personal Intelligence 活用法 — GmailとPhotosを連携した個人特化AIシステムの構築
Gemini Personal IntelligenceのAPI連携完全ガイド。Gmail・Photos・Driveのパーソナルデータを活用した個人特化AIシステムの構築方法と、プライバシーを守りながら活用するためのアーキテクチャを解説します。
Gemini API × Tauri 2.0 でクロスプラットフォームAIデスクトップアプリを構築する
Tauri 2.0とGemini APIを組み合わせてmacOS・Windows・Linux対応のデスクトップAIアプリを構築する実践ガイド。Rustバックエンドによる安全なAPIキー管理、ストリーミング配信、ネイティブOS機能との連携を動くコードで解説します。
Gemini API × Kotlin Multiplatform：iOS/Android 共通 AI ロジックの設計から App Store 公開まで
Kotlin Multiplatform（KMP）とGemini APIを組み合わせ、iOS・Android両対応のAI機能を1つのコードベースで実装する完全ガイド。共通ビジネスロジック設計・SwiftUI/Compose UI・本番APIキー管理・マルチモーダル対応まで動作確認済みコードで解説します。
Google Cloud Workflows × Gemini API 本番オーケストレーション：タイムアウト・リトライ・コスト制御まで
Google Cloud WorkflowsでGemini APIを長時間・多段階処理するための本番設計を徹底解説。YAML定義・タイムアウト設定・自動リトライ・コスト予算管理まで、動作確認済みコード付きで解説します。
Gemini Code Assist の無料プランで何ができるか：個人開発者向け完全整理
個人開発者向けに無料提供されている Gemini Code Assist で、実際に何ができて何ができないのかを整理しました。月間クォータと主要機能、有料プランとの差、GitHub Copilot Free との比較を踏まえ、無料枠を最大限活かす使い方を提案します。
Gemini Code AssistをVS Codeに統合する
VS Code に Gemini Code Assist を統合し、デフォルト設定のままでは得られない生成品質を引き出す方法を解説します。初速を上げるプロンプトの工夫、ファイル参照キャッシングの活用、標準補完との共存、React コンポーネント生成の実例を扱います。
Gemini 2.5 Pro のコーディング性能を実用範囲で活かすプロンプト設計術
Gemini 2.5 Pro に本番品質のコードを生成させる5つのプロンプト設計テクニックです。制約条件の明示、設計→実装→テストの段階的生成、エラーパターンの先回り、自己レビュー指示、既存コードを貼るコンテキスト活用を、出力の差が分かる例で示します。
Gemma 4でエージェント開発する際に最初にぶつかる壁 — Function Calling
Gemma 4 の Function Calling を使ったエージェント開発で最初にぶつかる壁を整理しました。tools パラメータによる関数定義、JSON 解析と型安全性の落とし穴、システム指示との相互作用、26B MoE と 31B Dense のどちらを使うかまで解説します。
Gemini Code Assist の Outline が提案されない — 7つのチェックポイント
Gemini Code Assist の Outline 機能が提案されない・品質が低い・IDE で認識されない問題を根本から解決します。VS Code・JetBrains・認証エラーまで、主要なエラーパターンごとに対処法を整理しました。
Terraform × Gemini API 本番インフラ自動化 — Google Cloud 上でのAIアプリケーション IaC 設計パターン
TerraformでGemini APIを使うAIアプリの本番インフラを完全自動化。IAM・Cloud Run・Vertex AI・Secret Manager・CI/CDまで体系的に解説するIaC設計パターン集。
Gemini API でアクセシビリティ監査を自動化する — 誤検出に振り回されない設計
Gemini API で WCAG 2.2 の監査を自動化する実装。計算で出せる項目と AI に判断させる項目を分け、構造化出力・ベースライン差分・CI ゲートで誤検出を抑えながら継続運用に乗せる方法をコード付きで解説します。
Gemini APIでCore Web Vitalsを自動診断・最適化する
Gemini APIを活用してWebサイトのCore Web Vitals（LCP・CLS・INP）を自動診断・改善提案する方法を解説。PageSpeed InsightsのデータをAIが分析し、具体的な最適化コードまで提示します。