すべての記事
Gemini × Pollo AI × Suno AI で動画を量産する — 2026年版 YouTube 収益化ワークフロー
Gemini でリサーチ・スクリプト生成、Pollo AI で動画制作、Suno AI で音楽を制作し、YouTube で収益化するワークフロー。2026年のYouTube AI ポリシーに準拠した持続可能な運営方法を解説。
Unity × Gemini マルチモーダル AI 実装 完全コード集【上級編】
Unity に Gemini API のマルチモーダル機能（テキスト＋画像＋音声）を統合する完全実装ガイド。ストリーミング応答、画像認識NPC、音声対話システム、コンテキスト管理まで本番レベルのC#コードを公開。
Unity × Gemini API でNPCに知性を与える方法 — AIドリブンゲーム開発入門
Unity のゲーム開発に Gemini API を組み込み、NPC に自然な会話能力と状況判断力を持たせる方法を C# で解説します。セットアップから会話システムの実装、レスポンス処理と UI 統合、プロンプト設計のコツ、API コスト最適化まで一通り紹介します。
Gemini 2.5 Pro × FastAPI: プロダクション対応AIバックエンドの実装ガイド
Gemini 2.5 Pro APIとFastAPIを組み合わせ、ストリーミング・レート制限・Function Calling・Dockerデプロイまで網羅したプロダクション対応AIバックエンドの構築方法を徹底解説します。
Google Personal Intelligence × Gemini API — パーソナライズされた AI 体験を構築する
Google が全米展開した Personal Intelligence を Gemini API と統合し、ユーザーの Gmail、Google Photos、カレンダーなどのデータに基づくパーソナライズされた AI 体験を構築する方法を解説。
Gemini API のコストを送信前に見積もる — count_tokens 実践とトークン最適化
Gemini API の count_tokens でリクエスト前にトークン数とコストを見積もる方法をまとめました。テキストと画像のトークンの数え方、月額コストを概算する計算機の作り方、キャッシュやモデル選択で費用を下げる3つの実践、再試行を減らす工夫を扱います。
Gemini マルチモーダルドキュメント処理 高度ガイド — PDF解析・表抽出・契約書自動審査
Gemini APIのマルチモーダル機能を使った高度なドキュメント処理ガイド。PDF全文解析・表とグラフの構造抽出・複数ドキュメントの横断比較・契約書・請求書・決算書の自動審査まで。File API・context cachingとの組み合わせ実装例付き。
Gemini Code Execution API — AIにコードを書かせて実行する
Gemini Code Execution API で、AI が生成した Python コードを安全に実行させる方法を解説します。セットアップと基本的な使い方から、数学計算やデータ処理などの実践的な使用シーン、高度な活用テクニック、運用のベストプラクティスまで扱います。
Gemini 1Mトークン長文コンテキスト — 大規模ドキュメント処理の実装パターン
Gemini 2.5 Proの100万トークンコンテキストを最大活用するための実装戦略。コンテキストキャッシュ、チャンク処理、RAG比較、コスト最適化まで。PDFコーパス・コードベース分析の実装例付き。
Geminiのファインチューニング：ドメイン特化型モデルの構築
Gemini のファインチューニングでドメイン特化型モデルを構築する手順を整理しました。実施すべきタイミングの判断、データセット準備の基礎、訓練設定とハイパーパラメータ、評価指標によるモデル品質の測定、本番デプロイまで、金融分析モデルの実例を交えて解説します。
Gemini API のログを「結果が残ったか」で読み直す — ログ＆データセットの実運用メモ
Gemini API のログ＆データセット機能を、トークン数やレイテンシではなく『その出力が公開まで残ったか』という結果起点で使う方法を、個人開発の実運用メモとしてまとめます。コスト上限とAPIキーの点検まで一続きで扱います。
Gemini API クイックスタート — Python/TypeScriptで始める
Gemini API を Python と TypeScript で使い始めるためのクイックスタートです。API キーの取得、SDK のセットアップ、基本のテキスト生成から、ストリーミングやエラー処理、画像入力の扱いまで、最初の実装で必要になる要素を順番に押さえます。