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Gemini APIのマルチモーダル機能を使った高度なドキュメント処理ガイド。PDF全文解析・表とグラフの構造抽出・複数ドキュメントの横断比較・契約書・請求書・決算書の自動審査まで。File API・context cachingとの組み合わせ実装例付き。

Gemini Code Execution API で、AI が生成した Python コードを安全に実行させる方法を解説します。セットアップと基本的な使い方から、数学計算やデータ処理などの実践的な使用シーン、高度な活用テクニック、運用のベストプラクティスまで扱います。

Gemini 2.5 Proの100万トークンコンテキストを最大活用するための実装戦略。コンテキストキャッシュ、チャンク処理、RAG比較、コスト最適化まで。PDFコーパス・コードベース分析の実装例付き。

Gemini のファインチューニングでドメイン特化型モデルを構築する手順を整理しました。実施すべきタイミングの判断、データセット準備の基礎、訓練設定とハイパーパラメータ、評価指標によるモデル品質の測定、本番デプロイまで、金融分析モデルの実例を交えて解説します。

Gemini API のログ＆データセット機能を、トークン数やレイテンシではなく『その出力が公開まで残ったか』という結果起点で使う方法を、個人開発の実運用メモとしてまとめます。コスト上限とAPIキーの点検まで一続きで扱います。

Gemini API を Python と TypeScript で使い始めるためのクイックスタートです。API キーの取得、SDK のセットアップ、基本のテキスト生成から、ストリーミングやエラー処理、画像入力の扱いまで、最初の実装で必要になる要素を順番に押さえます。