GEMINI LABEN
NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定ですNANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
TAG

thinking-budget

2 記事
タグ一覧に戻る
関連タグ:
gemini-api2gemini-2.5-pro1コスト最適化1個人開発1python1gemini-2-51cost-optimization1advanced1
Gemini API/2026-05-14上級

Gemini 2.5 Pro の thinking_budget を制御する — コストを3分の1にしながら推論品質を守る実装パターン

thinking_budgetを未設定のまま使うとGemini 2.5 Proのコストが予想外に膨らみます。タスク別最適値・動的制御・モデルルーティング・本番監視・バッチ事前見積りまで、個人開発での実践知見をコード付きで解説します。

Gemini API/2026-04-08上級

Gemini 2.5 の Thinking Budget を握る — コストと精度の釣り合いを取る実装

Gemini 2.5 の Thinking Budget(思考予算)パラメータを制御し、推論コストを抑えながら精度を保つ実装をまとめます。タスク別の最適値からモニタリング戦略まで扱います。